王柳苏
- 作品数：4 被引量：10H指数：2
- 供职机构：重庆邮电大学更多>>
- 发文基金：重庆市自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种云存储中基于干扰对齐的多节点精确修复方法被引量：7
- 2014年
- 本文提出了一种基于干扰对齐的满足MDS性质的多节点精确修复码(MMSR).首先利用柯西矩阵构造MMSR码的生成矩阵,使其适用干扰对齐技术,并同时修复多个节点.然后讨论了MMSR码同步修复和异步修复方案的优缺点.最后证明了MMSR码的MDS性质,并通过一个(7,3,5)-MMSR码的数据重建方案验证了MMSR码的MDS性质和可行性.
- 谢显中黄倩王柳苏马彬
- 关键词：干扰对齐
- 具有健康节点协作的高效多节点修复方案被引量：1
- 2014年
- 针对分布式存储中多节点再生修复的修复带宽和可靠性问题,提出了一种具有健康节点协作的多节点修复方案.该方案在修复模型上做出了相应改进,通过健康节点间的协作把上述问题做了折中.给出了具体的多节点修复过程和相应再生码的构造,用信息流图求得最大流最小割集来说明其最小边界.结果表明,在确保修复带宽最低的条件下使修复时间同步,修复过程更简便,最重要的是所需传输信道更少,保证了修复的可靠性.
- 谢显中王柳苏黄倩马彬
- 关键词：分布式存储
- “双码”架构下的云存储多节点修复协作编码
- 2015年
- 针对云存储中现有多节点失效修复模型的不足,给出了一种可以对多个系统节点或冗余节点同时修复的多节点协作的精确修复码,证明了其存在性,并且将此修复码与具有健康节点协作的MDS双码架构模型相结合,以达到对多节点修复的同时,降低修复带宽、修复链路数和单个中间节点需要处理的数据量。通过数值仿真结果表明,本模型与修复方案在以上3个方面具有较大改进,尤其削弱了修复时中间节点的负荷,且随着云存储中节点数量的增多,本方案的优势更加明显。
- 谢显中黄倩王柳苏
- 基于干扰对齐的高效云存储方法研究综述被引量：3
- 2013年
- 云存储/分布式存储主要靠存储冗余和高效的节点修复机制保障其可靠性。将干扰对齐技术引入到云存储的节点修复问题中,利用干扰对齐可以将节点修复时传输的干扰数据压缩到较小的空间维度中,使待修复节点所需的期望数据维度较大,在保证高可靠性的同时降低修复开销,节约云存储成本。首先介绍了云存储/分布式存储中的节点修复问题,然后对干扰对齐在云存储/分布式存储中的重要意义和国内外的研究进展进行了阐述,最后分析了存在的主要问题和下一步研究重点。
- 黄倩王柳苏谢显中
- 关键词：分布式存储干扰对齐
