您的位置: 专家智库 > >

杨成伟

作品数:5 被引量:13H指数:2
供职机构:山东财经大学管理科学与工程学院更多>>
发文基金:山东省自然科学基金山东省高等学校科技计划项目中国博士后科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术经济管理更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理

主题

  • 2篇数据驱动
  • 1篇运营管理
  • 1篇射影
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇推荐系统
  • 1篇企业
  • 1篇企业运营管理
  • 1篇情感分类
  • 1篇情感分析
  • 1篇资源共享
  • 1篇子空间
  • 1篇子空间方法
  • 1篇外点
  • 1篇网格
  • 1篇网格平台
  • 1篇网络
  • 1篇网络内容
  • 1篇系统集成
  • 1篇鲁棒
  • 1篇门户

机构

  • 5篇山东财经大学
  • 2篇中国联合网络...
  • 1篇山东大学
  • 1篇山东省鲁南工...

作者

  • 5篇杨成伟
  • 1篇李学庆
  • 1篇郭继东
  • 1篇郑永猛

传媒

  • 1篇电子测试
  • 1篇计算机学报
  • 1篇软件导刊
  • 1篇计算机技术与...
  • 1篇现代信息科技

年份

  • 1篇2023
  • 2篇2019
  • 1篇2016
  • 1篇2013
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
基于数据驱动的网络内容流行度预测研究——以服装流行趋势为例被引量:2
2019年
高速发展的互联网时代使得越来越多的用户成为网络内容的创造者与分销商,数据信息的爆炸式增长加剧了各类在线内容对于用户关注度的竞争。用户的搜索浏览与消费交易信息反映了其行为习惯与兴趣爱好,从海量数据中挖掘出有效信息并将其转化为商业价值将大大增强企业的核心竞争力。本文以网络内容的重要组成部分——电商平台的服装销售为例,回顾了网络内容流行度的预测方法及服装流行趋势预测的发展历程,并就如何利用数据驱动的方法来对在线服装流行度进行预测展开了逻辑路径分析,具有一定的指导意义与应用价值。
李晓颖赵安娜周晓静杨成伟
关键词:数据驱动网络内容
基于大数据分析与挖掘平台的个性化商品推荐研究及应用被引量:8
2019年
在以数据驱动为主导的大数据时代,信息资源量呈几何级增长,“信息超载”问题对数据分析与处理提出了更高的要求。从海量数据中提取有效信息并进行系统的分析与挖掘,从而满足用户的个性化需求将大大增强企业竞争力。本文结合Hadoop与Spark的优点,设计并搭建了包括HDFS、MongoDB、MLlib、Tableau等集群的大数据分析与挖掘平台,并实践了基于Amazon电商交易数据集的个性化商品推荐应用。利用SparkMLlib的ALS矩阵分解协同过滤推荐算法对用户购买行为进行模型训练和推荐,最后实验结果表明,此大数据分析与挖掘平台对于对个性化商品的推荐可实现不错的效果。
李晓颖赵安娜周晓静杨成伟
关键词:HADOOPSPARK大数据推荐系统数据挖掘
基于子空间的鲁棒射影重建方法被引量:2
2013年
现有基于子空间的方法不但要求测量矩阵中所有特征点在所有图像上是可见的,而且不能含有错误对齐的数据项(局外点).文中提出基于子空间的鲁棒射影重建方法,该方法使用施加秩约束的广义Lagrange乘子法(ALM)极小化一个由核范数和L1范数组合的凸规划,求出测量矩阵所位于的低维子空间,消除局外点和丢失数据项对因子化方法的影响.文中算法在同一个子空间框架中,对同一个目标函数关于2组不同参量交替估计射影结构和射影深度,由此确保迭代解的收敛.实验证明,与Tang子空间方法比较,文中算法的有效性和可靠性都有所提高.
郭继东李学庆杨成伟
关键词:子空间方法
一种支持资源跨域共享的制造网格平台
2016年
由于地区间服务资源的不均衡,如何实现地区间服务资源的共享,为本地和异地企业提供更多、更廉价的服务,日益成为政府需要破解的难题。针对这一问题,文中提出一种支持资源跨域共享的区域制造网格应用平台。对平台建立的资源聚集和业务协同环境,提出了一种制造网格体系结构,对平台的业务模式进行描述,并分析了实现平台的关键使能技术。区域制造网格平台的建立克服了网络化制造中的带宽瓶颈和服务能力不足的缺陷,实现了更高的访问速度与容错性,能够确保地区之间制造资源的共享与分配。从平台部署实施的应用结果表明,该平台对中小制造企业间实现制造资源跨区域共享起到了较好的作用。最后,分析了平台应用中存在的不足,并对下一步的工作进行了展望。
郑永猛李长英杨成伟
关键词:网格资源共享门户系统集成
一种基于混合词特征表示的在线评论情感分析方法及应用被引量:1
2023年
大数据给企业数字化运营管理带来了新的机遇,数据中蕴藏着用户真实的情感反馈,有利于企业及时掌握产品服务质量、调整企业营销策略、优化产品性能,对于提升企业竞争力、加速企业数字化转型极其重要。提出一种基于混合词特征表示(UBG)的在线评论数据情感分类方法,利用情感大数据分类技术进行数据预处理、数据探索和情感建模,实现情感精准分类,再通过大数据可视化帮助管理决策者洞悉运营管理中存在的问题以制定解决方案。以R酒店数字化运营管理提升问题为例,建立基于混合词特征表示的多项式朴素贝叶斯情感分类模型,并结合所提方法开发原型系统,为企业运营科学管理、数字管理提供了一种新的思路和方法。
杨成伟李希茹祝翠玲
关键词:数据驱动情感分类企业运营管理
共1页<1>
聚类工具0