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李强

作品数:4 被引量:19H指数:2
供职机构:成都信息工程大学更多>>
发文基金:重庆市气象局青年基金项目重庆市气象局科技计划项目更多>>
相关领域:天文地球电子电信农业科学更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇天文地球
  • 1篇电子电信
  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇低涡
  • 1篇地闪
  • 1篇闪电
  • 1篇闪电定位
  • 1篇闪电定位系统
  • 1篇湿位涡
  • 1篇气象
  • 1篇气象要素
  • 1篇位涡
  • 1篇污染
  • 1篇污染物
  • 1篇西南低涡
  • 1篇螺旋度
  • 1篇过程诊断分析
  • 1篇暴雨
  • 1篇PM10
  • 1篇PM2.5
  • 1篇PREDIC...
  • 1篇ANALYS...
  • 1篇APPLIC...

机构

  • 2篇成都信息工程...
  • 2篇重庆市气象局

作者

  • 4篇李强
  • 1篇吉莉
  • 1篇李家启
  • 1篇王中
  • 1篇刘德
  • 1篇白莹莹
  • 1篇黄亚敏

传媒

  • 2篇西南师范大学...
  • 1篇Agricu...
  • 1篇2010年全...

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2010
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
Application of Climatic Productivity in the Analysis of Vegetable Yield
2012年
[Objective] Climatic productivity was applied to forecast and analyse the vegetable yield. [Method] Climatic productivity model presented by Zhou and the long-range climate forecasting method were adopted to analyse characteristics of the change of climatic productivity potential at Beibei District in combination with the ac- tual vegetable yield. [Result] The change of climatic productivity at Beibei District was fluctuant in an stable overall trend. The difference of spatial distribution of cli- matic productivity was apparent, with high climatic productivity potential in the north- east; in the actual production, vegetable yield was declining and it was the same with the climate use efficiency; according to the prediction, the vegetable yield would increase slightly in the future 10 years. [Conclusion] This study provides bases for the reasonable plan and layout of vegetable plantation under the climatic condition at Beibei District, as well as the selection of vegetable cultivars.
李强李家启吉莉汪志辉冉静
关键词:PREDICTION
一次区域性西南低涡大暴雨中尺度及物理过程诊断分析
利用实况降水、FY-2C资料、实时探空、NECP/NCAR再分析资料对2009年8月2-5日川渝地区大暴雨过程主要暴雨影响系统一西南低涡、水汽输送特征,以及湿位涡和垂直螺旋度演变特征进行了诊断分析。结果表明:①此次大暴雨...
李强刘德王中白莹莹
关键词:西南低涡湿位涡垂直螺旋度
重庆北碚地区大气污染物与气象要素的相关性分析被引量:10
2016年
利用北碚地区2009—2014年空气质量监测数据和同期的气象资料,分析了大气污染物的变化情况及其与气象要素的相关性.结果表明:大气污染物PM_(10),SO_2,PM_(2.5)的浓度具有先减小后增加的周期性变化规律,NO_2变化规律周期性不明显.大气污染物浓度从高到低依次为PM_(10),SO_2,NO_2,可吸入颗粒物为北碚地区首要污染物.北碚地区天生、缙云山、蔡家3个监测点大气污染物浓度差异有统计学意义,从高到低依次为蔡家、天生、缙云山,造成这种差异与地理环境、人类活动有密切联系.大气污染物浓度与气温、风速、降雨量具有负相关性,静风更容易造成大气污染物积累,并且静风时出现高浓度的比例更大.在特定条件下,高湿环境能使大气污染物浓度升高.大气污染物浓度在不同的月份受气象要素的影响程度不同,主要影响因素也不同.
李强吉莉马君何遂张爽司云燕
关键词:大气污染物PM10PM2.5气象要素
基于闪电定位系统的重庆地区地闪日分布特征分析被引量:9
2013年
采用重庆地区闪电定位资料(1999-2008),通过数理统计等方法,重点分析重庆地区地闪日分布的特征.结果表明:全市闪电发生频率呈现双峰双谷状态,二个高频时期分别为0:00-3:00和13:00-16:00;闪电雷电流幅值的两个峰值时段分布在凌晨和正午前夕;夜间闪电比例达到60%以上,主要分布在22:00-04:00,为典型的夜间主导型地区;全市夜间闪电百分率可以分为5个等级.在此基础上,对夜闪分布进行了区划,得到了地形、太阳辐射的日循环和季节性变化是影响日分布特征形成的重要因素.
李家启吉莉李强黄亚敏贺显友
关键词:地闪
共1页<1>
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