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朱冰

作品数:3 被引量:15H指数:3
供职机构:中华人民共和国水利部更多>>
相关领域:水利工程天文地球更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇天文地球
  • 3篇水利工程

主题

  • 3篇洪水
  • 2篇水文
  • 2篇水文预报
  • 2篇洪水预报
  • 1篇山洪
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇水文模型
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇人工神经网络...
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇流域
  • 1篇流域暴雨
  • 1篇工神经网络
  • 1篇洪水分析
  • 1篇洪水预报模型

机构

  • 3篇中华人民共和...
  • 1篇河海大学
  • 1篇南水北调中线...
  • 1篇石家庄水文水...
  • 1篇北京市水文总...

作者

  • 3篇朱冰
  • 2篇赵兰兰
  • 1篇宋秋梅
  • 1篇李萌
  • 1篇唐俊龙

传媒

  • 3篇水文

年份

  • 2篇2017
  • 1篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
不同洪水预报模型在拒马河流域的应用对比分析被引量:6
2017年
拒马河水系为海河流域防洪重点区域,预报难度大,精度要求高。根据海河流域拒马河水系历史水文资料,分别采用新安江模型、增加超渗的新安江模型、河北雨洪模型和人工神经网络模型,对1956年、1963年和2012年暴雨洪水进行预报对比分析,研究结果表明:4种模型均可应用于暴雨强度大、降雨历时长的历史洪水模拟,洪峰流量模拟相对误差均小于20%,尤以人工神经网络模型模拟精度最高,4种模型在干旱半干旱地区均具有推广应用价值。
赵兰兰朱冰唐俊龙
关键词:水文预报水文模型人工神经网络模型
T-S-K模糊逻辑算法在抚河水文预报中的应用被引量:6
2015年
目前我国水文机构存有大量的水文数据,如何充分有效地利用智能算法对这些数据进行分析和挖掘,降低预测的复杂度并提高水文预测的精度,是水文预报的一个重要的发展方向。数据挖掘中的T-S-K模糊逻辑算法从大量数据中提取未知、可操作、有相关性的水文模式和关系用于水文预报。本文以抚河上下游3个重要水文站历史数据为实例,建立T-S-K模糊逻辑算法水文预报,分析结果表明该算法所建模型误差较小,预测精度高,可满足实际水文预报需求。
朱冰赵兰兰李萌
关键词:数据挖掘洪水预报
北京市典型山洪流域暴雨洪水分析被引量:3
2017年
依据北京市1980~2012年间降水摘录资料和洪水摘录资料,选择张家坟流域为典型山洪流域,分析不同量级洪水的雨量、洪量、峰现时间及洪水过程与暴雨之间的关系。分析方法和分析结果为山洪流域的洪水预报提供了一定的借鉴。
宋秋梅朱冰马丁易攀
关键词:暴雨洪水分析
共1页<1>
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