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徐国双

作品数:5 被引量:9H指数:3
供职机构:华南师范大学生命科学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金广东省科技计划工业攻关项目广州市科技计划项目更多>>
相关领域:生物学环境科学与工程天文地球农业科学更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 2篇会议论文

领域

  • 2篇生物学
  • 2篇环境科学与工...
  • 1篇天文地球
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇农业科学

主题

  • 5篇菱形藻
  • 4篇拟菱形藻
  • 3篇菱形藻属
  • 3篇产毒
  • 2篇新记录种
  • 2篇记录种
  • 1篇银河
  • 1篇中国海
  • 1篇中国海域
  • 1篇种下分类
  • 1篇微孔
  • 1篇物种
  • 1篇物种多样性
  • 1篇尖刺拟菱形藻
  • 1篇海域
  • 1篇分类学
  • 1篇RNA二级结...
  • 1篇ITS2

机构

  • 5篇华南师范大学

作者

  • 5篇李扬
  • 5篇徐国双
  • 4篇黄春秀
  • 1篇郭雅琼

传媒

  • 1篇水生生物学报
  • 1篇热带亚热带植...
  • 1篇热带海洋学报

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 2篇2015
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
中国沿海尖刺拟菱形藻的种下分类学研究被引量:3
2018年
为了澄清中国沿海尖刺拟菱形藻Pseudo-nitzschia pungens Hasle的种下分类学现状,从我国沿海分离并建立了32个尖刺拟菱形藻的单克隆培养株系,结合光学显微镜下的群体特征和透射电镜下的超微形态学特征,以及基于核糖体转录间隔区(ITS)的分子系统学数据,鉴定得到尖刺拟菱形藻的两个变种:尖刺拟菱形藻原变种P.pungens var.pungens和尖刺拟菱形藻阿维罗变种P.pungens var.averiensis。文章对其形态学特征进行了详细描述,并利用高效液相色谱-质谱联用法(LC-MS/MS)对培养株系的多莫酸(DA)进行了检测,但未检测到DA。
董焕嫦黄春秀徐国双徐国双
关键词:尖刺拟菱形藻
我国沿海拟菱形藻属的2新记录种及其产毒特征分析被引量:7
2015年
为澄清我国沿海拟菱形藻属(Pseudo-nitzschia)的物种多样性,并确认中国海域拟菱形藻属是否具有产生多莫酸(Domoic acid)的能力,采用毛细管显微操作技术从我国沿海水体中分离、纯化拟菱形藻细胞,建立了单克隆培养株系,并基于核糖体转录间隔区ITS1-5.8S-ITS2序列构建了分子系统树。结果表明,结合在光学显微镜和透射电镜下观察的形态学特征和分子系统发育分析数据,鉴定到我国拟菱形藻属的2新记录种:银河拟菱形藻(P.galaxiae Lundholm&Moestrup)和微孔拟菱形藻(P.micropora Priisholm,Moestrup&Lundholm),对其形态学特征进行了详细描述,并与相似种类进行了比较研究。利用高效液相色谱(HPLC)技术对多莫酸特征进行了检测,结果表明培养株系并不产生多莫酸。这些为我国拟菱形藻属物种多样性和产毒特征研究提供了基础数据。
徐国双李扬
关键词:新记录种
中国海域拟菱形藻属的物种多样性及其产毒特征初探
拟菱形藻(Pseudo-nitzschia Peragallo)广泛分布于全球近岸水域,是记忆缺失性贝毒(Amnesic Shellfish Poisoning,ASP)—多莫酸(domoic acid,DA)的重要生物...
李扬董焕嫦黄春秀徐国双
关键词:拟菱形藻物种多样性
我国沿海拟菱形藻属的2新记录种及其产毒特征分析
徐国双陈作艺郭雅琼黄春秀李扬
大亚湾水域并基拟菱形藻的种类鉴定和产毒特征分析被引量:4
2017年
为了丰富我国海域拟菱形藻(Pseudo-nitzschia Peragallo)的物种多样性,并澄清其产毒特征,研究从广东大亚湾海域分离并建立了一株拟菱形藻的单克隆培养株系MC298,通过光学显微镜下的群体特征和透射电镜下的超微形态特征观察,结合基于核糖体转录间隔区(Internal Transcribed Spacer,ITS)的分子系统学数据,以及基于ITS2转录RNA的二级结构分析,鉴定到我国拟菱形藻属的1个新记录种:并基拟菱形藻P.decipiens Lundholm&Moestrup。研究对其形态学特征进行了较为详细地描述,并与相似种进行了比较,还对其ITS2-RNA的特有标志结构进行了阐述。同时,利用高效液相色谱-质谱联用法(Liquid chromatography tandem mass spectrometry,LC-MS/MS)对该藻株的产毒特征进行了检测,结果未检测到DA的存在。研究不仅丰富了我国拟菱形藻属的物种多样性,也可为拟菱形藻的产毒特征研究提供基础数据。
黄春秀徐国双李扬
关键词:分类学
共1页<1>
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