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张锐

作品数:2 被引量:6H指数:1
供职机构:大连理工大学信息与通信工程学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金教育部留学回国人员科研启动基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 2篇频谱
  • 1篇电通信
  • 1篇多天线
  • 1篇循环平稳特征
  • 1篇随机矩阵
  • 1篇天线
  • 1篇通信
  • 1篇频谱分析
  • 1篇频谱感知
  • 1篇频谱感知算法
  • 1篇频谱检测
  • 1篇频谱检测算法
  • 1篇无线
  • 1篇无线电
  • 1篇无线电通信
  • 1篇联合检测算法
  • 1篇空间谱
  • 1篇感知算法

机构

  • 2篇大连理工大学

作者

  • 2篇金明录
  • 2篇刘畅
  • 2篇张锐
  • 1篇王洁
  • 1篇王楠
  • 1篇李思莹

传媒

  • 1篇通信学报
  • 1篇辽宁省通信学...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2013
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于空间谱的多天线盲频谱感知算法被引量:6
2015年
现有的频谱感知算法主要在时间、频率以及地理空间维度进行检测,对角度维的利用尚不成熟。将多天线技术中的到达角(AOA,angle of arrival)估计算法应用到频谱感知领域,提出了2种基于空间谱的盲频谱感知算法,分别为最大—最小延迟相加谱值比检测和平均—最小延迟相加谱值比检测。利用空域匹配滤波的优势,新算法在低信噪比下得到了较高的检测概率,同时为角度维的频谱接入提供了AOA信息,从而提高了频谱利用率。此外,运用随机矩阵理论,推导了检测阈值和检测概率的理论值。仿真结果表明,在Nakagami-m信道下,提出的算法具有比现有盲感知算法更优的检测性能。
刘畅Syed Sajjad Ali张锐李思莹王洁金明录
关键词:频谱感知空间谱随机矩阵
基于最大最小特征值比和循环平稳特征的联合频谱检测算法
快速准确的频谱感知是认知无线电系统有效通信的前提,能量检测是现在最常用频谱感知方法,但是会受到噪声不确定性的影响.已有的算法中,循环平稳特征检测可以克服这种影响,但是该算法计算复杂度太高;最大最小特征值比检测算法具有低复...
张锐刘畅王楠金明录
关键词:无线电通信频谱分析联合检测算法循环平稳特征
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共1页<1>
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