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北京市居住用地出让价格的空间格局及影响因素被引量：39: 2017年; 以2004-2015年北京市六环内居住用地的交易样本为基本数据,借助Arc GIS、GS+、Surfer和Geoda软件,采用空间趋势面分析、最近邻指数(NNI)、探索性空间分析(ESDA)探讨居住用地出让和居住地价的空间格局特征,并对比OLS和空间回归模型(SLM和SEM)进一步探讨居住地价的影响因素。结果表明:(1)北京市居住用地出让数量和出让面积不均衡,五六环间出让的居住用地最多。(2)出让地块沿主要道路(如京石高速、京开高速、京沪高速及京藏高速)、地铁线(如地铁1号线、5号线、6号线、15号线、房山线、大兴线及亦庄线)呈轴线扩散,其中远郊区域这一特征更加明显。(3)居住地价从中心向外围总体表现"倒U型"趋势,且呈多中心圈层递减结构。(4)呈集聚分布模式,存在空间自相关,低值集聚区和高值集聚区明显。(5)模型对比方面,SLM>SEM>OLS,说明北京市居住地价存在实质性的空间依赖,而非干扰性的空间依赖。周边居住地块的价格、公交站、地铁站、重点小学、占地面积、容积率和出让方式对居住地价有显著影响。; 崔娜娜冯长春宋煜; 关键词：空间滞后模型空间误差模型

资源型城市转型的困境与出路被引量：8: 2018年; 自改革开放以来,国内经济发展水平不断提高,但在区域经济发展中,很多资源型城市的发展滞后性明显,受到很多因素制约。新时期,资源型城市应加大产业结构调整力度、增强政府服务职能、着力改善营商环境、从多个角度落实可持续发展战略,以更好更快地达成资源型城市转型发展的基本目标。; 宋煜; 关键词：可持续发展资源型城市

制度、改革与经济发展: 2016年; 2015年9月19～20日，由北京大学经济学院与美国新兴市场研究协会（Institutions, Reforms and Economic Development）合作举办的“制度、改革与经济发展”（Institutions，Reforms and Economic Development）大型国际学术研讨会在北京大学经济学院举行。来自24个国家和地区近百位经济学者在会议上报告了其最新的学术成果，进行了深入的学术交流和思想碰撞。; 秦雪征宋煜; 关键词：经济发展学术成果

“学区房”的教育溢价测度研究——以北京市为例被引量：11: 2018年; 在教育资源分布不均衡、＂学区房＂炙手可热的背景下,本文利用2016年北京市六环内6235个二手房小区住宅均价数据,分别使用特征价格模型与空间计量模型,对比测度了学区房的教育溢价。研究表明：住房价格具有显著的空间自相关效应,传统的特征价格模型忽视了这一空间效应,导致高估了教育的溢价程度;不同等级教育资源对住房价格的空间溢价明显不同,市重点学区房的教育溢价程度远高于区重点和普通学区房的教育溢价程度。; 宋煜崔娜娜沈体雁; 关键词：特征价格模型

北京市居住用地价格的空间异质性研究被引量：3: 2018年; 以北京市2004—2015年六环内出让的居住用地为研究对象,运用地统计学和地理加权回归模型探讨北京市居住用地价格的空间异质性。结果表明:(1)北京市居住用地价格呈多中心圈层式递减分布,具有中等程度的空间变异;高值区主要集中在国贸CBD、金融街、朝阳公园、万柳、奥体中心等区域,低值区主要集中在五环以外。(2)地理加权回归模型改进了传统的特征价格模型,基于Fixed Gaussian的地理加权回归估计结果最优且稳健,能更有效地刻画空间异质性。(3)天安门对居住地价的影响表现出显著的内外城差异,对三环以外的区域影响更为明显;交通设施越是不发达的区域,其对居住地价的提升越明显;占地面积和容积率显著提升居住用地价格,但占地面积的影响边际递减;相比于招标,挂牌出让的居住地价相对更高。; 李虹宋煜崔娜娜; 关键词：空间异质性影响因素

中国主观社会流动性研究——基于CGSS数据的实证分析被引量：1: 2018年; 利用中国综合社会调查数据(CGSS2013),从主观角度探讨了当前中国社会地位的结构特征、流动特征及影响因素。研究发现:(1)中国主观社会地位结构由"金字塔型"向"橄榄型"转变,但主观社会地区总体评价偏低;"比较群体"的异质性使得农村居民的主观阶层认知评价比城镇居民高。(2)主观社会地位代际流动呈"趋中流动",即趋中间阶层流动,社会中层的不流动率最高,无明显的城乡差异。(3)收入、教育、在体制内工作会显著提升中国居民的主观社会地位。建议缩小地区发展差距和阶层收入差距,调整利益分配机制,促进教育机会和教育资源更加公平地向各个阶层开放。; 李虹宋煜; 关键词：社会流动

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宋煜