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孙增华

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：河南工业大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：河南省科技攻关计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇迭代
  • 1篇聚类
  • 1篇K-MEAN...

机构

  • 1篇河南工业大学

作者

  • 1篇白莉媛
  • 1篇黄晖
  • 1篇孙增华

传媒

  • 1篇计算机与数字...

年份

  • 1篇2007
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于变异的迭代k-means算法被引量：1
2007年
针对k-means聚类算法效率底、优化不足等问题,提出了一种基于变异的迭代k-means算法(ik-means)。该算法从k-means算法(随机k-means算法)所产生的初始解向量中随机选取一定比例的位置,对其中的类标号进行随机变异并优化;再通过多次迭代获得了相应的优化解。实验表明在数据集相同、基本k-means算法调用次数相同的条件下,ik-means算法相对于k-means算法具有运行效率高、解更优化的特点。
白莉媛黄晖孙增华
关键词：聚类K-MEANS算法
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共1页<1>
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