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周源

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院更多>>
发文基金：教育部人文社会科学研究基金博士科研启动基金安徽省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇数据集
  • 1篇PR
  • 1篇SVM
  • 1篇TP
  • 1篇不平衡数据
  • 1篇不平衡数据集

机构

  • 1篇安徽大学

作者

  • 1篇程凡
  • 1篇杨康
  • 1篇周源

传媒

  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种面向不平衡数据集的直接优化G-TP/PR算法
2016年
设计直接优化不平衡准则算法是克服SVM在不平衡数据集上表现不佳的一个有效途径.但已有研究多面向F1、AUC等常见标准,对于其他标准如G-TP/PR等由于优化上的困难一直鲜有涉及.对此,提出一个直接优化G-TP/PR的新型算法.算法采用传统SVM框架,定义了面向G-TP/PR的目标函数,该目标比已有基于F1目标更加紧凑.针对新函数非光滑,难以直接优化,提出使用束方法进行求解,使得算法的迭代次数不依赖于训练样本数,更适合大规模的应用场合.不平衡数据集上实验证明了所提算法的有效性.
程凡杨康周源江进龙
关键词：不平衡数据集SVM
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