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吴芳

作品数：3 被引量：11H指数：2
供职机构：天津农学院计算机与信息工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇预警
  • 2篇预警模型
  • 2篇设施蔬菜
  • 2篇设施蔬菜病害
  • 2篇蔬菜
  • 2篇蔬菜病害
  • 2篇黑星病
  • 2篇病害
  • 1篇电子标签
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇汽车
  • 1篇汽车零件
  • 1篇网络
  • 1篇物联网
  • 1篇联网
  • 1篇决策树
  • 1篇决策支持
  • 1篇黄瓜
  • 1篇黄瓜黑星病

机构

  • 3篇天津农学院

作者

  • 3篇吴芳
  • 2篇纪思琪
  • 1篇李乃祥

传媒

  • 2篇电脑知识与技...
  • 1篇天津农学院学...

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2016
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
基于RFID的汽车零件销售策略支持模型
2016年
为了了解汽车各个零件之间的相互损耗关系、提高产品质量、及时保养汽车,构建了基于RFID（Radio Frequency Identification）的汽车零件销售策略支持模型。文章在RFID技术支持下运用关联算法对汽车销售数据进行分析,发现汽车零件之间的损耗关系,根据损坏的零件,发现汽车潜藏的问题,给出汽车的保养建议。从而为客户解决汽车潜在问题,排除隐患,并制定相应的生产和营销计划提高销售利润和优化企业生产结构。
周连中吴芳张电岩
关键词：电子标签决策支持APRIORI算法物联网
基于决策树的蔬菜病害静态预警模型被引量：9
2017年
设施蔬菜病害严重影响蔬菜的产量和质量,利用传统的防治措施不能很好地满足社会对食品安全和良好的生活环境的要求,而设施蔬菜病害预警则可兼顾蔬菜生产和社会要求,是一种绿色、有效的病害防治方式。本文采用决策树C4.5算法对蔬菜病害进行预警,构建设施蔬菜病害静态预警模型。为测试模型的可行性和适用性,以黄瓜黑星病为例,对所构建的预警模型进行分析评价。结果表明:运用决策树C4.5算法能够实现对黄瓜黑星病的预警,模型预测具有准确率较高、所需时间短等特点,可以有效地运用于实际生产之中。
纪思琪吴芳李乃祥
关键词：设施蔬菜病害预警决策树黄瓜黑星病分析评价
基于神经网络的蔬菜病害静态预警模型被引量：5
2016年
为了更好地对设施蔬菜病害进行预警,分别使用LVQ神经网络、BP神经网络两种算法构建设施蔬菜病害静态预警模型。为了测试两种模型的可行性和适用性,以黄瓜黑星病为例,使用两种神经网络模型进行比较分析。结果发现,两种模型均能够较好、较精确地实现对黄瓜黑星病的预测。其中,BP神经网络模型时间开销更小,在实际运用中更有效。
纪思琪吴芳
关键词：设施蔬菜病害预警LVQ神经网络黑星病
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