卜华龙
- 作品数：10 被引量：12H指数：2
- 供职机构：巢湖学院应用数学学院更多>>
- 发文基金：安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省高等学校优秀青年人才基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 一种基于Hop-Along的遥感图像道路提取算法被引量：3
- 2009年
- 基于数值形态学的道路提取是遥感图像处理的常见问题,通常结构元素的选取复杂多变,降低了算法的自动化程度。文章结合数值形态学和Hop-Along算法,对影像进行预处理、阈值分割,得到包含道路信息的二值影像;使用数值形态学的腐蚀运算及形态重建,得到主要道路网络;使用局部Hop-Along算法进行多线拟合,得到单像素的道路中心线。通过对高分辨率遥感图像的Matlab实验证明,算法大幅降低了选取结构元素的次数,提高了自动化程度,且保持了数值形态学的几何学特性。
- 夏静胡茂林卜华龙
- 关键词：道路提取
- 居民购房贷款还款方式的比较分析被引量：1
- 2017年
- 随着房价的持续走高,按揭贷款购房成为大多数居民购房的首要方式.购房贷款还款已成为普通居民家庭财政支出的重要部分.目前,银行对个人购房贷款主要提供等额本息还款和等额本金还款方式.银行提供的这些还款方式是如何计算的以及哪种还款方式更适合购房者自身经济情况,这都是居民购房贷款前必须掌握的事情.
- 夏静卜华龙
- 关键词：购房贷款
- 基于维数约简与特征选择的PGS方法在数据处理中的应用
- 2007年
- 特征选择和维数约简在机器学习、模式识别和数据挖掘领域是很常用的方法。它们之间也具有一定的联系。但对它们的融合应用1／1前很少研究，从而融合特征选择和维数约简的思路被提出。该思路融合了主成分分析方法和遗传算法，提出PGS方法。并把它应用于基因microarray数据的预测分类，取得了较好的效果。
- 程辉卜华龙
- 关键词：维数约简遗传算法主成分分析
- 基于分布式教学系统的智能决策问题的研究
- 2005年
- 分布式教学系统是目前流行的一种教学系统。应用智能决策的工具数据仓库技术和关联规则算法,对分布式教学系统中的数据信息进行分析研究,力图将内涵在教学系统中的有用信息提取出来,作为改进效率、提供决策的依据。
- 王池社卜华龙徐栋哲
- 关键词：数据仓库分布式教学系统关联规则
- 基于特征提取的垃圾邮件检测
- 2014年
- 垃圾邮件处理作为一种典型的文本分类应用问题,受到高维数据的困扰。为提高垃圾邮件检测的效率和准确率,提出一种基于PLS特征提取和SVM的入侵检测算法,首先对原始垃圾邮件数据利用偏最小二乘算法降低维度,再采用遗传算法寻优转换特征子集,并通过支持向量机SVM进行分类。Matlab仿真实验表明,本算法能有效降低数据维数,提高检测的准确率。
- 卜华龙夏静郑尚志
- 关键词：SVM算法垃圾邮件检测特征提取
- 计算机图形学算法可视化方法研究被引量：2
- 2012年
- 计算机图形学这门课程包含大量的算法,在教学中发现,传统的教学方法容易使学生认为其难以理解、枯燥。算法教学的困难在于其抽象性,为了解决这个问题,我们试图研究算法的可视化。通过设计一些可视化模块并将其作为传统教学的补充,可以获得更好的教学效果。
- 卜华龙曹骞
- 关键词：计算机图形学可视化
- Matlab辅助高等数学教学方法初探被引量：3
- 2012年
- 高等数学是高等院校绝大部分理工科专业必修的基础理论课,在教学中发现,传统的教学方法容易使学生认为其难以理解、枯燥。教学的困难在于其抽象性,为了解决这个问题,我们试图将Matlab引入课堂教学。通过图像等输出,让学生感受"看得见"的数学,可以获得更好的教学效果。
- 夏静卜华龙
- 关键词：MATLAB高等数学辅助教学
- 特征选择算法综述及进展研究被引量：2
- 2008年
- 特征选择作为一种重要的数据预处理手段,可以解决维数灾难问题,提高算法泛化能力,提高模型的可理解性,因此,对特征选择算法进行广泛深入的研究是必要的。为此,综述了特征选择算法的框架,给出了目前的主要算法,并探讨了目前的研究热点和将来可能的研究方向。
- 卜华龙夏静韩俊波
- 关键词：特征选择算法
- 医学图像融合算法概述及其前景展望被引量：1
- 2008年
- 医学图像融合技术已有很多研究,但仍存在许多问题有待解决。本文探讨了医学图像融合的基本思想,介绍了图像配准后的融合的一些主流算法,并分析了有关算法的特性,对医学图像融合技术未来发展进行了展望。
- 夏静卜华龙
- 关键词：医学图像融合算法
- 一种基于ECVM的Tri-training半监督垃圾邮件检测算法
- 2016年
- 为提高垃圾邮件检测精度,提出一种基于ECVM的Tri-training半监督垃圾邮件检测算法,兼顾了Tri-training算法的准确性和ECVM算法处理大规模数据的高效性特点,可以降低算法的时间和空间复杂度,提高未标记数据的利用率,适应垃圾邮件数据的规模大、标记数据少、稀疏性强等特点。Matlab实验表明Tri-training+ECVM比传统的Tri-training+SVM在准确率和时间复杂度指标上都有大幅度的提升。
- 卜华龙夏静郑尚志
- 关键词：TRI-TRAINING垃圾邮件检测半监督学习
