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刘影

作品数:4 被引量:51H指数:3
供职机构:中国农业科学院农业资源与农业区划研究所更多>>
发文基金:全球变化研究国家重大科学研究计划国家科技重大专项更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇农业科学
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇土壤
  • 2篇有机质
  • 2篇有机质含量
  • 2篇土壤有机
  • 2篇土壤有机质
  • 2篇土壤有机质含...
  • 2篇偏最小二乘
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感反演
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇土壤含水量
  • 1篇土壤含水率
  • 1篇土壤颗粒
  • 1篇偏最小二乘回...
  • 1篇最小二乘
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇含水量
  • 1篇含水率

机构

  • 3篇中国农业科学...

作者

  • 3篇姚艳敏
  • 3篇刘影
  • 2篇司海青
  • 2篇王德营

传媒

  • 2篇中国农学通报
  • 1篇农业工程学报

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2015
4 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
不同颗粒大小对高光谱估算土壤有机质含量的影响被引量:4
2015年
研究旨在对不同颗粒大小的土样进行土壤有机质含量高光谱估算建模,以期得到土样制备时合适的土样颗粒大小,减少不必要的工作量。笔者对过10、20、60、100目筛的土样进行高光谱数据测量,并对光谱数据进行反射率(R)、反射率一阶导数(R’)和反射率倒数对数[Log(1/R)]3种光谱数据变换,然后运用偏最小二乘回归法(PLSR)、支持向量机法(SVM)和PLSR-SVM相结合的方法建立土壤有机质含量估算模型。研究结果表明:土壤颗粒大小对土壤光谱反射率有明显影响,颗粒越小,土壤光谱反射率越高;运用PLSR-SVM建立的SOM估算模型比只利用PLSR或SVM建立的模型精度高;当土壤颗粒大小<0.25 mm时,对于SOM光谱估算模型精度的提高没有太大的帮助。该试验为进行土壤有机质含量高光谱估算制备土样提供指导。
司海青姚艳敏王德营刘影
关键词:土壤有机质土壤颗粒偏最小二乘回归支持向量机
土壤含水量高光谱遥感定量反演研究进展被引量:22
2016年
高光谱遥感因其光谱信息丰富,在土壤含水量的反演中得到了广泛的应用。通过对土壤含水量遥感监测方法进行了归纳总结,对比分析了微波法、热红外法、光学法和高光谱法监测土壤含水量的优缺点以及适用范围;重点分析总结了土壤含水量高光谱遥感定量方法,简要阐述了统计模型和机理模型反演土壤含水量的研究进展,特别对辐射传输模型和几何光学模型2个机理模型进行了说明,将近年来国内外学者在基于机理模型的土壤含水量遥感反演研究中获得的成果进行了归纳总结,并提出了存在的问题以及今后的研究方向。
刘影姚艳敏
关键词:土壤含水量遥感反演
含水率对土壤有机质含量高光谱估算的影响被引量:23
2015年
土壤含水率对有机质(soil organic matter,SOM)含量高光谱估算精度有很大的影响。为了探讨SOM高光谱估算中土壤含水率的影响,该文对烘干土、风干土和质量含水率为5%~40%(按5%递增)的土壤样本进行了室内高光谱测量,对光谱数据进行了反射率、反射率一阶导数和反射率倒数对数3种光谱数据变换,运用偏最小二乘回归法(partial least squares regression,PLSR)建立了相应的SOM估算模型。结果表明,风干土的SOM高光谱估算精度较好;当含水率水平小于25%时,SOM估算模型精度受含水率的影响较大,光谱数据进行反射率倒数对数变换后的模型精度最高;当含水率水平大于等于25%时,水分对土壤光谱反射率的影响要大于SOM,不适宜利用土壤光谱数据进行SOM含量高光谱估算。该研究可为大田环境不同含水率情况下光谱估算SOM提供参考。
司海青姚艳敏王德营刘影
关键词:土壤土壤含水率有机质偏最小二乘
共1页<1>
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