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刘会云

作品数：1 被引量：8H指数：1
供职机构：河北工业职业技术学院更多>>
发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学

主题

  • 1篇胸径
  • 1篇蓄积
  • 1篇蓄积量
  • 1篇林分
  • 1篇林分结构
  • 1篇PALSAR
  • 1篇ALOS

机构

  • 1篇北京林业大学
  • 1篇河北工业职业...

作者

  • 1篇焦志敏
  • 1篇赵明瑶
  • 1篇张晓丽
  • 1篇姚智
  • 1篇刘会云
  • 1篇杨铭

传媒

  • 1篇北京林业大学...

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于林分结构响应的PALSAR森林结构参数估测被引量：8
2015年
为提高ALOS PALSAR 数据估测森林结构参数的精度,引入代表林分结构复杂程度的调整熵值（ENTadj ）参与估测,以消除林分结构对雷达后向散射系数的干扰。首先利用野外样地实测的树高计算林分的调整熵值,与Landsat8 OLI 第6 波段建立线性回归模型,获得基于像元的调整熵值。一般森林结构参数与ALOS PALSAR 后向散射系数之间的关系可以用对数模型模拟。引入基于像元的调整熵值作为自变量对原始对数模型进行改进,分别对林分平均高、林分平均胸径、林分蓄积量建立了3 种形式的改进模型。利用原始模型和改进模型分别对杉木林、马尾松林、阔叶林和针阔混交林的上述森林结构参数进行估测。最后比较模型拟合精度筛选出3 项森林结构参数在各类森林中的最优模型,共计12 个。结果表明：考虑林分结构干扰后,雷达估测森林结构参数模型的拟合精度R2均得到了提高。马尾松林各项森林结构参数模型的拟合度提高最大。精度检验结果表明：林分平均高估测精度（RMSE 为0.74 -2.51 m）、林分平均胸径估测精度（RMSE 为2.61 - 5.61 cm）和林分蓄积量估测精度（RMSE 为21.71 -30.92 m^3 / hm^2 ）都比较理想。本研究探讨了林分结构信息应用于合成孔径雷达后向散射系数反演森林结构参数方面的潜力,提高了光学数据结合雷达数据估算森林结构参数的能力。
赵明瑶刘会云张晓丽焦志敏姚智杨铭
关键词：林分结构ALOSPALSAR胸径蓄积量
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