钱成
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
- 发文基金：江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种多目标的覆盖优化策略在WSNs中的应用被引量：6
- 2014年
- 针对目前无线传感器网络(WSNs)能量均衡覆盖策略大都基于节点静态感知能耗的不足,提出一种基于节点的动态能耗和网络覆盖率的多目标覆盖优化策略。该优化覆盖策略将动态路由协议引入到覆盖控制优化中,计算覆盖区域在不同节点分布下的动态通信能耗和网络的剩余能量,再结合区域覆盖率构成对覆盖和能量综合指数评价的优化函数。最后利用改进差分进化算法和差分进化算法对优化函数进行仿真,并利用覆盖结果验证策略的有效性。仿真结果表明:提出的覆盖优化策略既能使网络达到较高覆盖率,同时又能保证网络的能耗动态均衡,并将改进差分进化算法与常规差分进化算法比较,结果表明:前者克服了早熟现象,覆盖和能量的综合优化函数值更高,达到了6.184。
- 陈树钱成
- 关键词：能量均衡动态路由协议网络覆盖差分进化算法
- 改进QGA在WSNs节点部署中的应用
- 2013年
- 对含有障碍区域的无线传感器网络(WSNs)节点部署问题进行研究。建立节点探测模型和网络覆盖率评价方法,基于概率传感器模型提出一种部署方式,即对障碍区域进行随机布撒节点,确定区域采用量子遗传算法(QGA)寻找最优节点部署位置,实现对同构WSNs节点构成的目标区域的高效覆盖。仿真结果与GA,QGA相比:改进QGA有效提高了算法整体的搜索能力和收敛速度。
- 钱成陈树王夫栋徐保国
- 关键词：无线传感器网络量子遗传算法
