郭栋
- 作品数：2 被引量：10H指数：2
- 供职机构：昆明理工大学质量发展研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于变精度粗糙集与量子贝叶斯网络的变压器故障诊断研究被引量：8
- 2017年
- 及时准确的变压器故障诊断对电力部门正常运转而言意义重大。针对粗糙集与贝叶斯网络模型在变压器故障诊断中出现受噪声数据影响大、存在完全搜索NP困难等问题,提出基于变精度粗糙集与量子贝叶斯网络的变压器故障诊断模型。通过Grover量子搜索算法快速搜索变压器故障、征兆类型等目标数据,运用层次分析法删减对诊断故障影响较小的指标,并分析确定变精度粗糙集的错误分类率β,获得最小故障决策表,从而构建贝叶斯网络故障推理模型,实现对变压器故障的诊断研究。实例分析表明,与粗糙集、量子贝叶斯网络等模型相比,该模型更适合变压器故障的诊断且诊断精确。
- 郭栋熊文真徐建新韩继光李哲
- 关键词：变压器故障诊断变精度粗糙集GROVER量子搜索算法贝叶斯网络
- 基于威布尔分布的云计算能耗优化模型研究被引量：2
- 2017年
- 针对云计算环境中复杂的虚拟机正常运行状态,提出将虚拟机运行看成由硬软件串联的可修复系统,用威布尔分布描述虚拟机硬软件正常运行的方法来建模缓解云计算高能耗问题。运用半马尔科夫过程刻画虚拟机运行过程、Laplace-Stielties变换简化数值计算、Bayesian定理去除限制条件,构建处理器利用率与能耗、性能的关系模型。再结合可修复系统寿命分布理论,调整虚拟机正常运行的威布尔分布函数,得到不同形状参数下处理器运行能耗以及给定任务完成时间,最终分析形状参数、处理器利用率与能耗-性能隐含关系并给出有效降低处理器运行能耗的合理化建议。数值分析表明:增大形状参数比提高利用率更显著降低处理器运行能耗;优化虚拟机配置使得形状参数变大,可以明显降低处理器运行能耗,同时避免云系统性能过度损耗。
- 郭栋肖清泰徐建新
- 关键词：云计算能耗威布尔分布形状参数
