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赵力

作品数:2 被引量:45H指数:2
供职机构:南京农业大学信息科学技术学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家科技支撑计划国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇农业科学
  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇带宽
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像分割方法
  • 1篇作物
  • 1篇均值漂移
  • 1篇均值漂移算法
  • 1篇课程
  • 1篇课程群
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机专业

机构

  • 2篇南京农业大学

作者

  • 2篇郭小清
  • 2篇伍艳莲
  • 2篇姜海燕
  • 2篇赵力
  • 1篇胡滨
  • 1篇黄芬
  • 1篇谢元澄

传媒

  • 1篇农业工程学报
  • 1篇高校实验室工...

年份

  • 2篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
系统能力为中心的计算机专业基础课程群框架研究初探——以南京农业大学为例被引量:4
2014年
论证了系统能力培养在国内外计算机专业教学中所处的核心地位。以南京农业大学为例,分析了现有计算机专业基础课程群框架的主要存在问题,提出了系统能力为中心的计算机专业基础课程群改革的主要内容、关键问题及实施方案,为我国农业类高校计算机专业课程改革提供了参考方向。
姜海燕赵力谢元澄伍艳莲郭小清胡滨
关键词:计算机专业
基于改进均值漂移算法的绿色作物图像分割方法被引量:41
2014年
针对绿色农作物图像背景复杂且分割难的问题,提出一种基于改进均值漂移算法的分割方法。采用均值漂移算法对图像进行平滑和分割时,带宽的选择直接影响平滑和分割的结果。传统的均值漂移分割方法需要人为地设定空域带宽和值域带宽这2个参数。该文首先根据绿色作物图像的颜色特点,提取图像的颜色指数;然后采用均值漂移算法,将图像的颜色信息与空间信息结合起来,根据作物图像颜色分布的丰富程度定义自适应空域带宽,采用渐近积分均方差来获得自适应值域带宽,对图像进行平滑滤波;最后采用Otsu方法将平滑后的图像分成两部分:绿色部分和背景部分。试验结果表明,该方法能够有效地分割出绿色作物,并在分割性能上明显优于常规的颜色指数方法,作物图像的错分率均小于6.5%。
伍艳莲赵力姜海燕郭小清黄芬
关键词:图像分割带宽作物均值漂移
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