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袁静

作品数：2 被引量：12H指数：2
供职机构：燕山大学电气工程学院更多>>
发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：机械工程一般工业技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇机械工程
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 2篇故障诊断
  • 1篇轧机
  • 1篇轧机主传动
  • 1篇振动与波
  • 1篇主传动
  • 1篇经验模态分解
  • 1篇机械动力学
  • 1篇机械故障
  • 1篇机械故障诊断
  • 1篇计量学
  • 1篇EMD

机构

  • 2篇燕山大学
  • 1篇沧州师范学院

作者

  • 2篇袁静
  • 1篇顾海燕
  • 1篇孟宗
  • 1篇张金敏
  • 1篇郭玉秀
  • 1篇刘利晖

传媒

  • 1篇计量学报
  • 1篇噪声与振动控...

年份

  • 2篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于EMD与AR谱的轧机主传动系统故障诊断研究被引量：10
2011年
针对轧机故障信号的非线性、非平稳特征，研究了一种基于经验模态分解和AR模型功率谱相结合的分析方法。该方法首先对轧机主传动系统的故障信号进行EMD分解，然后通过选取含有故障信息的IMF分量进行AR模型的功率谱分析，从而提取出故障频率，判断引起故障的原因。通过仿真信号和实例验证了该方法的有效性。
孟宗顾海燕刘利晖袁静
关键词：计量学故障诊断经验模态分解轧机
滑动去趋势分析在机械故障诊断中的应用被引量：2
2011年
研究滑动去趋势波动分析(Moving Detrended Fluctuation Analysis,MDFA)方法,得到信号时间序列的标度指数。在信号的突变点处,标度指数大幅度的波动,而在无故障处,标度指数只是在一个小范围内上下波动,因而MDFA方法可以检测工程信号中的突变。本文采用MDFA方法对齿轮和轴承因突变故障得到的信号进行仿真试验,分析结果证明了MDFA方法在旋转机械突变故障诊断中的有效性。
郭玉秀张金敏袁静
关键词：振动与波机械动力学
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共1页<1>
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