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蒋林

作品数:3 被引量:41H指数:3
供职机构:重庆大学机械工程学院机械传动国家重点实验室更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇金属学及工艺

主题

  • 1篇砂轮
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇去噪
  • 1篇群算法
  • 1篇阈值
  • 1篇阈值去噪
  • 1篇希尔伯特黄变...
  • 1篇小波
  • 1篇小波阈值
  • 1篇小波阈值去噪
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇磨损
  • 1篇磨损状态
  • 1篇仿真
  • 1篇改进粒子群
  • 1篇改进粒子群算...
  • 1篇RBF神经网...
  • 1篇HHT

机构

  • 3篇重庆大学
  • 2篇重庆机床(集...

作者

  • 3篇蒋林
  • 2篇李国龙
  • 1篇阎春平
  • 1篇何龙
  • 1篇鄢萍
  • 1篇何坤
  • 1篇刘飞
  • 1篇刘鹏祥

传媒

  • 2篇机械工程学报
  • 1篇吉林大学学报...

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2018
  • 1篇2013
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于HHT和IPSO算法优化RBF神经网络的滚刀磨损状态识别方法被引量:5
2020年
针对滚齿加工工艺复杂滚刀磨损状态难以准确识别的难题,提出了一种结合希尔伯特黄变换(HHT)和改进粒子群算法优化的RBF神经网络(IPSO-RBF)识别滚刀磨损状态方法。首先,采集在全生命周期下滚刀加工的主轴Z向振动信号,并用小波阈值方法去除其高频噪声成分。其次,采用经验模态分解(EMD)将去噪后信号分解成若干个本征模态函数(IMF)分量,计算并筛选IMF分量的能量值及其边际谱能量值,构造滚刀磨损状态特征向量。然后,改进标准粒子群算法,再用其优化RBF神经网络。最后,将特征向量输入优化后的RBF神经网络进行训练,实现滚刀磨损状态的自动识别。实验结果表明,该方法能够有效识别滚刀的磨损状态,识别率可达98.75%。
李国龙李彪蒋林柯昊付扬
关键词:希尔伯特黄变换小波阈值去噪改进粒子群算法RBF神经网络
基于数字法的成形砂轮廓形计算及包络面仿真被引量:9
2018年
成形磨齿过程中,砂轮的廓形精度直接影响到最终齿轮的加工精度。针对成形磨削时砂轮廓形精确计算的需求,提出了一种基于点矢量包络的数字法,用于砂轮廓形计算及包络面仿真。将齿轮的端截面廓形离散为一系列点矢量,利用点矢量完整地描述廓形离散点处的几何特征,将曲面的包络转换为点矢量沿齿面螺旋线的运动包络;通过坐标变换及旋转投影,将点矢量包络运动形成的空间点矢量族投影到选取的计算平面上形成点矢量族;建立点矢量逼近算法,求取计算平面上各点矢量族的包络点,所有的包络点通过拟合的方式构成砂轮廓形。利用点矢量在包络过程中的空间映射关系,确定砂轮廓形点对应的空间接触点,所有的接触点构成砂轮与齿轮的接触线;在确定的砂轮廓形及磨削路径前提下,采用点矢量包络法计算不同磨削位置处的接触线,利用所有的接触线完成对砂轮包络面的仿真,并提取包络面的端截面廓形进行误差显化和预测。最后以一种齿轮为例,完成了对成形砂轮廓形的计算和包络面的仿真,并通过标准齿轮磨削试验验证了点矢量包络方法的计算精度,通过齿向修形齿轮磨削实验验证了包络面仿真结果的准确性。
何坤李国龙蒋林董鑫刘鹏祥
关键词:成形砂轮仿真
智能机床发展现状与技术体系框架被引量:27
2013年
智能机床成为机床装备发展的趋势。在介绍国内外智能机床的研究现状的基础上,分析目前智能机床技术研究的三个问题,提出智能机床的狭义和广义定义;给出智能机床的包括人计机的协同性、整体与局部的协调性、智能的恰当性与无止性、自学习及其能力持续提高性、自治与集中的统一性、结构的开放性和可扩展性、制造和加工的绿色性、智能的贯穿性八个智能技术特征;阐述包括以人为中心的人计机动态交互功能、三个基本功能——执行智能功能、准备智能功能、维护智能功能的智能功能特征,以及功能之间的相互关系;建立八个理论与技术的智能机床技术理论框架,包括人计机一体化融合理论与技术、多源信息的感知理论与技术、智能决策理论与技术、智能执行理论与技术、智能维护理论与技术、智能机床综合能力评价理论与技术、智能机床标准化技术、智能机床支撑技术等,形成了智能机床的技术体系框架,同时指出上述内容将随着技术的进步和应用的深入不断充实和丰富。
鄢萍阎春平刘飞何龙蒋林
共1页<1>
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