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范世超
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
吉林大学计算机科学与技术学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
虞强源
吉林大学计算机科学与技术学院符...
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1篇
2015
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基于小波树的电容型设备异常检测方法
被引量:1
2015年
针对电力系统中电容型设备的异常检测问题,以介质损耗因数为主要监测参数,提出一种基于小波树的设备绝缘性异常检测方法,以解决异常的自动检测问题.该方法利用在线监测获得的介质损耗因数数据,采用二层小波树方法进行异常检测,通过检测介质损耗因数的突发性和持续性突变异常,分析得到设备的绝缘性异常检测结果.根据对变电所电容型设备实测数据的分析,验证了该方法的有效性和实用性,为设备的异常预警提供了辅助支持.
虞强源
范世超
金承业
关键词:
异常检测
小波树
电容型设备
介质损耗因数
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