罗伟
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：辽宁科技大学计算机科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 概念格理论中的G-D基蕴涵约简研究被引量：2
- 2009年
- 概念格理论中的G-D基是一个形式背景的最小蕴涵基,从G-D基中可以产生一个背景的所有蕴涵,对G-D基的研究对于数据挖掘和规则提取都有很重要的意义。当G-D基中的蕴涵很多时,从它推导出背景中的全部蕴涵就很困难,减小G-D基的尺寸能够节省很多时间。提出了利用概念层次图约简G-D基的尺寸,通过利用Armstrong公理系统比较说明了G-D基的尺寸变小后推导蕴涵的效率明显提高,并提出了恢复G-D基中的蕴涵的一种并行算法,该算法基于可约属性类对G-D基中的蕴涵进行恢复。
- 马垣王月行胡志宇罗伟
- 关键词：蕴涵
- 基于概念格的图像特征数据降维
- 2009年
- 高维图像特征数据不利于图像数据挖掘。为了降低图像特征数据维数,提出了基于概念格的降维算法,该算法将图像的HSV颜色特征转换为图像形式背景,再对背景的概念格进行属性约简。实验结果表明,该降维方法比较有效,并且较主成分分析具有明显的优势。
- 罗伟王莉艾丽王月行
- 关键词：图像挖掘维度灾难概念格属性约简数据降维
