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罗伟

作品数:5 被引量:21H指数:4
供职机构:江西省庐山自然保护区更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:水利工程建筑科学农业科学天文地球更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 2篇建筑科学
  • 2篇水利工程
  • 2篇农业科学
  • 1篇天文地球

主题

  • 3篇主成分
  • 3篇主成分分析
  • 2篇需水
  • 2篇需水预测
  • 2篇自然保护
  • 2篇自然保护区
  • 2篇保护区
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水资源
  • 1篇水资源承载
  • 1篇水资源承载力
  • 1篇主成分分析法
  • 1篇主成分回归
  • 1篇综合评价
  • 1篇网络
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络

机构

  • 5篇浙江师范大学
  • 5篇江西省庐山自...

作者

  • 5篇罗伟
  • 4篇王春娟
  • 3篇冯利华
  • 2篇邹芹
  • 1篇胡少昌
  • 1篇周庐萍
  • 1篇庞小笑
  • 1篇杨俊虎
  • 1篇许仕
  • 1篇庐俊
  • 1篇叶芳菲

传媒

  • 3篇水资源与水工...
  • 1篇福建林业科技
  • 1篇江西林业科技

年份

  • 1篇2013
  • 4篇2012
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
江西省自然保护区空间分布格局研究被引量:5
2012年
以江西省行政区划图和各自然保护区相关资料为基础,基于GIS技术,从区域水平上对保护区空间分布格局进行了分析。结果表明:江西省已建立的保护区呈现出一定的聚集性,但部分保护区之间的空间连接度较差。因而,在今后的保护区建设过程中,应做好空间隔离度较大的保护区周围应选点工作,以提高区域森林植被及重点保护物种保护成效。
罗伟许仕王春娟庐俊邹芹叶芳菲
关键词:自然保护区
长三角经济区水资源承载力的综合评价被引量:6
2012年
运用主成分分析法对长三角经济区各分区水资源承载力进行综合评价,取得了较好的评价结果,并对水资源承载力影响因素进行分析,依此提出应对措施,可为长三角经济区的可持续发展提供佐证。
王春娟冯利华罗伟
关键词:水资源承载力主成分分析
主成分回归在需水预测中的应用被引量:5
2013年
城市需水量的准确预测对区域的发展具有十分重要的意义。城市需水受多重因素的影响,且这些因素大多存在较强的相关性。通过主成分分析法的计算分析,以金华市为例,采用2000-2010年的城市用水资料建立回归模型对需水量进行预测。结果表明:该模型应用于城市用水预测,其结果与当地实际情况较为吻合,模型的拟合程度和预测准确度较好。
王春娟冯利华罗伟庞小笑
关键词:主成分分析需水预测
基于3S技术在庐山自然保护区中的应用被引量:1
2012年
以庐山自然保护区为例,阐述了综合运用RS、GIS和GPS技术,在地形图、土壤图、地质图、行政区划图等图件及相关文字资料的基础上,建立保护区基础信息数据库及3S技术在保护区动植物信息的监测、规划建设、运行管理等方面的应用。对推进庐山自然保护区管理信息化、标准化和数字化有着重要的现实意义。
胡少昌罗伟邹芹周庐萍杨俊虎
关键词:自然保护区
基于主成分分析的BP神经网络对南京市水资源需求量预测被引量:4
2012年
以南京市为例,利用1999-2010年的总用水量数据,采用主成分分析法对影响水资源需求量的9个因子进行主要影响因子分析,根据确定的主要影响因子构造BP神经网络的输入样本,从而进行不同水平的年总需水量预测。结果表明:人口、GDP、万元GDP用水量、人均水资源量、污水年排放量为影响研究区需水量的主要因子,将此作为主要因子构造BP神经网络的输入样本,确定网络输入节点数,建立南京市总需水量预测模型。模拟计算结果表明,基于主成分分析的BP神经网络模型,预测结果的平均误差小于0.2亿m3。
王春娟冯利华罗伟
关键词:需水预测主成分分析法BP神经网络
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