章菲菲
- 作品数：3 被引量：14H指数：2
- 供职机构：辽宁工程技术大学工商管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅基金山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：环境科学与工程矿业工程更多>>
- 基于聚类分析的城乡结合部群体性突发事件归类研究被引量：4
- 2016年
- 城乡结合部群体性突发事件是影响经济发展、社会稳定的重要根源。为实现对城乡结合部群体性突发事件的归类研究,基于聚类分析理论,探究了我国城乡结合部管理现状以及各类群体性突发事件的原因和具体表现形式,构建了分布聚类模型,利用MATLAB软件生成聚类分析的谱系图,动态模拟了群体性突发事件、原因、表现形式之间的相互关系。研究表明:城乡结合部群体性突发事件基于各类原因呈现不同的表现形式,根据造成群体性突发事件各原因之间的相似度,将城乡结合部群体性突发事件归类为以征地拆迁为主线的经济利益冲突、以执法不当为导向的政治矛盾、以打架斗殴为主要形式的个体冲突、以信访维权等为基础的社会纠纷、以群体竞争为代表的组织斗争。在对城乡结合部群体性突发事件的管理中,根据事件所属的类别,可以制定明确的预警计划,从根本上降低城乡结合部群体性突发事件的发生率,为政府等相关部门的预警管理工作提供借鉴和参考。
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- 关键词：城乡结合部群体性突发事件聚类分析
- 基于主成分灰关联的瓦斯涌出量预测模型被引量：2
- 2017年
- 为分析矿井瓦斯涌出的非线性关系、指标间复杂联系和准确预测瓦斯涌出量,基于主成分分析和灰色关联理论在克服指标的共线性、相关性对瓦斯涌出量影响,兼顾二者关联性之上,确定主要指标,建立瓦斯涌出量预测的距离模型和灰色模型,进而基于支持向量机非线性,构建非线性组合预测模型.利用训练样本学习和最小绝对百分比误差确定预测模型参数,并以沈阳某矿某工作面为例,运用已构建模型预测瓦斯涌出量.研究结果表明:日产量、采出率与其他指标的共线性相对较强,煤层间距、临近层厚度及层间岩性与其他指标的共线性相对最弱;该模型绝对百分比误差最大为5.83%,预测精度相对高于各个单项预测模型,大幅降低预测风险.
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- 关键词：瓦斯涌出量主成分分析灰关联支持向量机
- 矿区采空塌陷危险性预测的RS-SVM模型被引量：8
- 2015年
- 为快速、准确地预测矿区采空塌陷的危险性,针对矿区采空塌陷预测的复杂非线性特点,在统计分析实测资料的基础上,选取7项指标作为初始特征指标,30组塌陷样本作为原始样本,其中,前17组为原始训练样本,后13组为测试样本;运用粗糙集(RS)理论,对原始训练样本进行对象约简和属性约简。将属性约简后的3项指标作为支持向量机(SVM)的输入向量,建立矿区采空塌陷危险性预测的RS-SVM模型。将对象约简后的7组样本作为训练样本,用于模型训练。采用回代估计法进行回检,误判率为0。利用训练好的模型对13组待评样本进行预测,并与贝叶斯、BP神经网络(BPNN)方法进行比较。结果表明,RS理论与SVM算法相结合,能降低属性维数,去除冗余样本,简化模型,该模型所得预测结果准确率为100%。
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- 关键词：采空区属性约简
