王琳
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：首都师范大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：北京市自然科学基金国家自然科学基金北京市教委科技计划面上项目更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 改进的KSMS手势跟踪算法研究
- 2013年
- Mean-Shift算法是一种基于颜色信息的有效跟踪算法,当背景中存在相似颜色信息干扰时会导致目标跟踪丢失。针对手势识别中的肤色干扰问题,提出了一种改进的基于肤色约束的Kalman滤波和Mean-Shift融合KSMS(Kalman Skin Mean-Shift)跟踪算法。利用Kalman滤波的预测功能,对搜索窗口提前进行预测,从而提高跟踪的准确性。实验结果表明,算法准确可靠,在大面积肤色信息干扰时具有良好的鲁棒性。
- 丁辉纪成双王琳
- 关键词：目标跟踪KALMAN滤波MEAN-SHIFT算法肤色信息
- 团块建模与粒子滤波相结合的行人目标视觉跟踪被引量：1
- 2015年
- 针对粒子滤波算法在遮挡情况下导致视觉跟踪不稳定甚至丢失目标的问题,提出了一种基于团块建模与粒子滤波相结合的目标跟踪算法。首先通过图像分割的方法得到视频帧中的初始目标,并构建目标团块模型;然后基于多团块目标信息并结合粒子滤波算法进行分块跟踪;最后利用高斯加权的方式,得到最终的目标预测位置。实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性,尤其是在遮挡的情况下能够实现目标的稳定跟踪。
- 孔鹏丁辉尚媛园王琳周修庄付小雁
- 关键词：目标跟踪局部遮挡粒子滤波
