王思玲
- 作品数：2 被引量：31H指数：2
- 供职机构：西北农林科技大学生命科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金现代苹果产业技术体系建设专项更多>>
- 相关领域：农业科学更多>>
- 基于高光谱成像的苹果水心病无损检测被引量：10
- 2015年
- 以240个“秦冠”苹果水心病果和好果为试材，采集9001700nm的近红外波段高光谱图像，选取高光谱图像中的苹果区域作为感兴趣区域（RDI）并计算其平均光谱，分别采用4种特征选择方法和3种核函数支持向量机（SVMD）分类器对水心病果进行判别，以探讨利用近红外高光谱成像技术判别苹果水心痛的可行性。结果表明：基于卡方检验和支持向量机递归消除（SVM-RFE）2种特征选择法优于基于F检验和决策树的方法。4种特征选择的3种核函数支持向量机（SVM）分类器在1～200个波段下对水心病果的判别正确率分别为：48．6％～70．2％、48．6％～72．0％、33．3％～71．8％、47．2％～70．8％。基于SVM-RFE检验的特征选择下，SVM对水心病果的正确识别率达到72．O％，为该试验选出的最优方法。
- 王思玲蔡骋马惠玲龙怡霖
- 关键词：苹果水心病高光谱成像支持向量回归核函数
- 基于生物阻抗特性分析的苹果霉心病无损检测被引量：23
- 2013年
- 为建立一种苹果霉心病的无损检测方法,运用LCR测试仪在100Hz^3.98MHz频率、1V电压、(20±1)℃恒温条件下测定和比较富士苹果霉心病果和好果的7个阻抗参数变化规律及3个理化品质指标。结果表明:随着频率的增加,果实的复阻抗Z和并联电阻R p下降,电纳B和电导G增加,lgZ、lgB分别与lgf呈极显著(R2>0.99)线性关系,果实的复阻抗相角θ、并联电容C p的对数值和损耗系数D的对数值均呈起伏式变化,并依次有1、2、3个转折点。霉心病未改变果实各阻抗参数随频率的变化趋势,却使果实复阻抗Z减少,B和C p增大。采用稀疏主元分析(SPCA)筛选出组成14个有效主元的27个非零加载系数的阻抗参数,分别选取支持向量机(SVM)和人工神经网络(ANN)作为分类器,以SVM对霉心病的识别效果更稳健,经过10轮交叉验证的分类实验对霉心病果和好果的正确识别率达到94%,确定了所筛选特征阻抗参数的有效性和SPCA-SVM信息分析软件用于霉心病识别的可行性。同步理化品质测定表明,霉心病果的密度和可溶性固形物含量较好果下降,这是霉心病果阻抗特性改变的理化基础。
- 李芳蔡骋马惠玲王思玲王媛
- 关键词：苹果霉心病阻抗特性
