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王娜娜
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
供职机构:
北京大学软件与微电子学院
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发文基金:
河北省自然科学基金
河北省科技攻关计划
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
李志鹏
石家庄铁道大学
李杰
河北工业大学管理学院
徐勇
河北工业大学理学院
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徐勇
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王娜娜
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年份
1篇
2013
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面向个性化交通信息服务的车辆行驶路径关联规则挖掘
被引量:4
2013年
为了向驾驶者自动提供个性化的交通服务信息,需要对车辆行驶路径进行分析和预测.面向基于RFID的个性化交通服务系统,提出改进的车辆行驶路径关联规则挖掘方法,挖掘车辆历史行驶路径数据中的频繁序列模式,由频繁序列模式产生序列关联规则,根据当前行程车辆已行驶的路径,实现对车辆未来行驶路径的预测.本方法主要通过0-N数据结构和候选2-序列产生方法的改进,提高车辆行驶路径序列模式挖掘的效率.最后,通过数据测试验证了改进算法在运行效率上与GSP相比的性能优越性.
李杰
王娜娜
李志鹏
徐勇
关键词:
序列模式挖掘
关联规则
个性化服务
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