王亚东
- 作品数：3 被引量：2H指数：1
- 供职机构：宁波大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金浙江省重中之重学科开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 结合CRF与ShapeBM形状先验的图像标记被引量：1
- 2017年
- 条件随机场(CRF)是一种强大的图像标记模型,适合描述图像相邻区域间(例如超像素)的相互作用。然而,CRF没有考虑标记对象的全局约束。对象的整体形状可以作为对象标记的一种全局约束,利用形状玻尔兹曼机(Shape BM)在建模对象的整体形状方面的优势,提出了一种CRF与Shape BM相结合的标记模型。标记模型建立在超像素的基础上,并通过pooling技术在CRF的超像素层与Shape BM的输入层间建立对应关系,增强了CRF与Shape BM结合的有效性,提高了标记准确率。在Penn-Fudan Pedestrians数据集和CaltechUCSD Birds 200数据集上的实验结果表明,联合模型明显地改善了标记结果 。
- 王浩郭立君王亚东张荣
- 关键词：条件随机场图像标记
- 基于局部突出性稠密块匹配的人体重现
- 2016年
- 人体重现是人体目标提取及跟踪中的关键技术,目前多数方法都是通过提取人体表观特征并计算特征相似度来实现人体匹配,对表观特征差异较大的图像识别准确率较高,但不适用于表观特征相似的图像。考虑到同一行人不同图像的表观特征局部结构信息比不同行人相似图像表现得更相似,提出一种基于局部突出性稠密块匹配的人体重现算法。提取每个稠密块的组合特征,计算每块在局部区域里的相似性,并据此确定其在局部区域里的突出权重。在VIPeR和CUHK数据库上的实验结果表明,该方法识别率较高,对视觉、姿势和光照的变化具有强鲁棒性,并且对多数表观特征相似的行人也能给出准确的匹配结果。
- 柯伟扬郭立君张荣王亚东
- 引入垂直全局表观约束的中层特征行人再识别被引量：1
- 2017年
- 行人再识别问题中,包含语义信息的中层特征能够提供更强的判别力。由于中层特征也采用局部匹配方式,与底层特征一样存在由于不同行人部分表观区域比较相似而产生误匹配问题。考虑到行人几乎都处于站立姿态,同一行人在垂直方向上的表观序列比不同行人的更相似,提出了在中层特征的基础上引入行人垂直全局表观约束,并融合底层稠密块匹配的识别方法。实验结果表明,算法在最具挑战的公用VIPe R数据库和CUHK01数据库上,均取得了比现有方法更高的命中率。
- 王亚东张荣蒋桧慧郭立君
