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李炜

作品数:2 被引量:123H指数:2
供职机构:西南交通大学信息科学与技术学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇动态纹理
  • 1篇视频
  • 1篇梯度下降
  • 1篇图论
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇纹理
  • 1篇像素
  • 1篇光流
  • 1篇光流法
  • 1篇残差

机构

  • 2篇西南交通大学

作者

  • 2篇王春瑶
  • 2篇陈俊周
  • 2篇李炜

传媒

  • 1篇电子科技大学...
  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 2篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
一种动态场景下的视频前景目标分割方法被引量:7
2014年
视频中运动前景目标的分割是计算机视觉领域的一项关键问题,在视频监控、检索、事件检测等多个方面具有重要应用价值。现有视频前景目标分割技术主要针对静态场景,在动态场景下难以获取良好效果。该文提出一种高斯混合模型与光流残差相结合的前景目标分割方法。该方法使用高斯混合模型建模,提取初步的前景区域;利用光流残差进一步滤除其中动态纹理背景干扰;采用形态学处理获得前景目标。实验显示,与现有方法相比,该方法可更准确地从动态场景中分割出前景目标轮廓。
陈俊周李炜王春瑶
关键词:动态纹理光流法
超像素分割算法研究综述被引量:116
2014年
超像素能够捕获图像冗余信息,降低后续处理任务复杂度,已受到了国内外研究者的日益关注。首先分析了超像素分割领域的发展现状,以基于图论的方法和基于梯度下降的方法为视角,对现有超像素分割方法进行归纳和论述。在此基础上,就目前常用的超像素分割算法进行了实验对比,分析各自的优势和不足。最后,对超像素分割技术的最新应用进行了介绍和展望。
王春瑶陈俊周李炜
关键词:图像分割图论梯度下降
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