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李勋

作品数:2 被引量:21H指数:2
供职机构:兰州大学资源环境学院更多>>
发文基金:国际科技合作与交流专项项目更多>>
相关领域:天文地球更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球

主题

  • 1篇地名
  • 1篇多层感知器
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感影像
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇滑坡
  • 1篇黄土
  • 1篇黄土滑坡
  • 1篇基于GIS
  • 1篇工神经网络
  • 1篇感知
  • 1篇感知器
  • 1篇SEA
  • 1篇DEM
  • 1篇人工神经网

机构

  • 2篇兰州大学

作者

  • 2篇马金辉
  • 2篇李勋
  • 1篇殷宗敏
  • 1篇杨环

传媒

  • 1篇地理与地理信...
  • 1篇测绘与空间地...

年份

  • 2篇2017
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于DEM和遥感影像的区域黄土滑坡体识别方法研究被引量:14
2017年
应用定量地貌学的原理和方法,对天水市南北两山已有黄土滑坡进行了自动识别研究。首先,引入地形可视性辅助遥感影像目视解译,以选择滑坡和非滑坡样本;其次,综合滑坡的地形特征和遥感特征,通过采取SEaTH算法遴选出能有效区分滑坡与非滑坡的特征差异指标建立滑坡有效识别指标体系;最后,基于滑坡有效识别指标特征集进行面向对象分割,通过建立多层感知器的滑坡自动识别模型对分割后的对象进行识别,并作精度评价。结果表明:1)针对该研究区的已有黄土滑坡,粗糙度、高程变异、切割度、起伏度、坡度、可视性6种地形指标具有识别价值;2)该模型对滑坡的识别精度达71.03%,非滑坡的识别精度达92.02%,较好地识别出了该区域的滑坡范围。
李勋杨环殷宗敏马金辉
关键词:黄土滑坡人工神经网络多层感知器
基于GIS的榆林市乡镇地名分布特征研究被引量:7
2017年
利用不同的网络公开地名数据源进行数据融合,获得榆林市乡镇级居民地地名数据,在此基础上,对地名数据进行统计分类,引入地名密度和地名点距离的指标,运用GIS的分析方法,对榆林市乡镇级地名数据进行景观分析。研究得出:榆林乡镇地名从东南向西北部递减,并且呈现出聚集的分布特征;榆林市的自然人文特征直接体现在其主要地名分类的分布上,山水类地名的分布反映了榆林西北部沙漠干旱,东南部黄土丘陵、河流较密的自然特点,姓氏、军事类地名的分布则反映了榆林市的移民文化、多民族混居的民族特色,以及古代军事价值高的特点。
李勋马金辉
共1页<1>
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