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张练

作品数:4 被引量:5H指数:2
供职机构:中国科学技术大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇医药卫生
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 3篇调强
  • 3篇质子
  • 3篇放疗
  • 2篇调强放疗
  • 2篇调强放射
  • 1篇点扫描
  • 1篇调强放射疗法
  • 1篇调强放射治疗
  • 1篇遗传算法
  • 1篇优化算法
  • 1篇射程
  • 1篇头颈
  • 1篇头颈部
  • 1篇头颈部肿瘤
  • 1篇肿瘤
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇自适应放疗
  • 1篇自适应遗传
  • 1篇自适应遗传算...

机构

  • 4篇中国科学技术...
  • 1篇安徽医科大学
  • 1篇安徽医科大学...

作者

  • 4篇张练
  • 3篇徐榭
  • 2篇汪志
  • 2篇裴曦
  • 1篇唐虹
  • 1篇陈志
  • 1篇龙腾飞
  • 1篇罗薇薇
  • 1篇王凡

传媒

  • 1篇中国医学物理...
  • 1篇原子核物理评...
  • 1篇中华放射肿瘤...

年份

  • 1篇2019
  • 2篇2018
  • 1篇2016
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
针对射程不确定性的质子调强放疗鲁棒优化方法
2019年
目的因治疗精度高、副作用小,质子调强放疗(1MPT)成为放疗领域的研究热点,但其精度对射程变化非常敏感。本研究提出一种针对射程不确定性的IMPT鲁棒优化方法用于减小射程偏差对放疗计划的影响。方法首先建立鲁棒优化模型,目标函数采用二次型函数表达式,其中包含3种射程:射程增加、射程正常、射程缩短;每种射程对应的器官剂量贡献矩阵采用质子笔形束算法计算得到。对射程偏差进行离散化,每个射程的发生概率基于高斯分布函数得到。最后采用共扼梯度法优化出最优解,最优解使得耙区和危及器官实际剂量分布在射程偏差内尽量达到期望剂量。结果采用AAPMTG-119号报告的3套模拟例题测试本研究方法的有效性:鼻咽癌病例、前列腺病例和“C”型病例。与常规IMPT优化结果对比,发现该方法对射程不确定性的敏感性更低。射程发生偏差时,鼻咽癌病例和前列腺病例的粑区和危及器官基本达到期望剂量,“C”型病例的靶区高剂量覆盖率和危及器官保护都有了提高。结论针对射程不确定性,该方法可得到更高的靶区覆盖率,同时降低危及器官剂量。
裴曦徐遥张练皮一飞刘红冬徐榭
头颈部肿瘤自适应放疗中不同治疗方案的剂量学比较被引量:3
2016年
目的:研究基于形变配准头颈部肿瘤自适应放疗计划剂量学优势。方法:选取8例头颈部肿瘤患者行自适应放疗,每周扫描CT重新勾画靶区和危及器官并设计新的计划执行1周,直至分次治疗结束。以初始计划CT1为参考分别进行形变配准,每周实际受照剂量在CT1上累积得到自适应方案总受照剂量。同时计算初始计划剂量和虚拟常规放疗实际受照剂量作为对比。结果:8例患者自适应方案PTV D95剂量平均值较初始计划低45 c Gy,与初始计划剂量基本一致,剂量均匀性指数(HI)和适形指数(CI)分别提高0.002和0.031。左右腮腺Dmean分别降低24.37和127.50 c Gy,脑干和脊髓D_(max)平均降低189.87和111.37 c Gy。虚拟常规放疗PTV D95剂量较初始计划低334.87 c Gy,未达到初始计划剂量,HI和CI分别下降0.073和0.069,左右腮腺Dmean分别高出153.63和170.50 c Gy,脊髓D_(max)平均高出113.37 c Gy。结论:常规放疗方案患者靶区实际受照剂量低于计划剂量,部分危及器官受到超量照射。自适应放疗方案可使靶区受照剂量与初始计划剂量保持一致,同时降低危及器官剂量,具有显著的剂量学优势。
汪志张练石成玉徐榭陈志龙腾飞罗薇薇唐虹王凡
关键词:头颈部肿瘤自适应放疗剂量学
质子调强放射治疗计划的高稳定性和快速逆向优化算法研究及应用
质子放射治疗由于具有布拉格峰特性,在临床肿瘤治疗中有巨大优势,目前在国内外发展迅速。质子调强放射治疗基于主动扫描技术,通过调节各个扫描点权重,在肿瘤区域获得高适形高剂量同时可最大程度保护危及器官。质子调强放疗由于其物理特...
张练
关键词:鲁棒优化
文献传递
基于自适应遗传算法的质子调强放疗扫描路径优化
2018年
研究和开发了基于自适应遗传算法的质子调强放疗扫描路径优化方法,并在此基础上对质子调强放疗扫描时间进行初步临床评估。利用自适应遗传算法具有的较强容错性和全空间最优搜索能力开发点扫描质子调强路径优化模块,并将其集成到自主研发的放疗计划系统,选取AAPM TG-119头颈部肿瘤和前列腺肿瘤模拟例题及两例临床病例进行测试,对比扫描路径优化前后质子放疗计划扫描路径长度。对于AAPM TG-119头颈部肿瘤和前列腺肿瘤模拟例题,总扫描路径长度分别降低了27.17%和18.72%,临床头颈部肿瘤和前列腺肿瘤病例总扫描路径长度分别降低了25.36%和32.95%,优化前后路径长度降低比率与零权重扫描点及肿瘤解剖结构有关。基于自适应遗传算法的扫描路径优化方法可减少质子调强放疗计划扫描时间,从而缩短病人治疗时间,可广泛应用于质子重扫描临床技术。
张练裴曦皮一飞刘红冬郭翌汪志徐榭
关键词:点扫描自适应遗传算法
共1页<1>
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