张振东
- 作品数：2 被引量：14H指数：2
- 供职机构：西华师范大学计算机学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于贝叶斯分类的毒蘑菇识别被引量：11
- 2015年
- 蘑菇作为人们生活中的一种美味佳肴,深受人们喜爱,而且蘑菇中的营养物质对人的身体健康有着重要作用。但是毒蘑菇与无毒蘑菇的特征极其相似,在野外杂生情况下极易混淆,因此时常造成采食者误食中毒。对有毒蘑菇的识别是避免中毒的基本措施。目前,毒蘑菇的识别方法主要包括,以民间经验为基础的形态识别法、化学分析法和动物检验法等。但是这些方法在实际应用识别中存在着准确率不高,所需实验设备复杂,对未知毒素检测不理想,实验周期长等不足。针对传统方法的不足,提出一种基于贝叶斯分类模型的毒蘑菇识别方法,通过对已知有毒蘑菇特征的学习,可以较为准确地识别未知有毒蘑菇。实验证明,该方法对毒蘑菇识别准确率达到98%以上。
- 刘斌张振东张婷婷
- 关键词：毒蘑菇识别方法贝叶斯分类算法
- 智能家居网络实现及其安全性研究被引量：3
- 2015年
- 目前,智能家居已成为热门发展方向,大多数家电企业都推出了个性化的智能家电产品。通过物联网,将家用电器接入网络,必然导致网络安全问题。通过探讨智能家居网络基本结构,分析智能家居网络实现及其安全性。
- 张振东赖晓风
- 关键词：智能家居物联网网络安全
