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孟晓燕

作品数：1 被引量：11H指数：1
供职机构：太原科技大学电子信息工程学院更多>>
发文基金：山西省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇HADOOP
  • 1篇大数据

机构

  • 1篇太原科技大学

作者

  • 1篇董增寿
  • 1篇武霞
  • 1篇孟晓燕

传媒

  • 1篇太原科技大学...

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于大数据平台hadoop的聚类算法K值优化研究被引量：11
2015年
针对最大最小值原则的Kmeans聚类算法运行在Hadoop平台时需要多次遍历所有数据的问题,提出了一种改进的初始聚类中心的选择算法称为M+Kmeans算法。该算法只需要遍历一次全局数据极大的缩减了算法并行运算时消耗的时间。多组实验测试结果显示,设计的M+Kmeans算法适合运行在大规模集群Hadoop平台上,并且加速比和扩展率较原始算法有明显提高。
武霞董增寿孟晓燕
关键词：聚类大数据HADOOP
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共1页<1>
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