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唐甜

作品数：3 被引量：45H指数：2
供职机构：重庆医科大学附属儿童医院更多>>
相关领域：医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇医药卫生

主题

  • 3篇脓毒
  • 2篇脓毒症
  • 2篇急性肺损伤
  • 2篇肺损伤
  • 1篇队列研究
  • 1篇休克
  • 1篇炎症
  • 1篇炎症反
  • 1篇炎症反应
  • 1篇炎症细胞
  • 1篇炎症因子
  • 1篇受体
  • 1篇数据库
  • 1篇脓毒性
  • 1篇脓毒性休克
  • 1篇脓毒症大鼠
  • 1篇细胞
  • 1篇线粒体
  • 1篇线粒体DNA
  • 1篇ARDS

机构

  • 3篇重庆医科大学

作者

  • 3篇谭利平
  • 3篇唐甜
  • 2篇郭鹏飞
  • 2篇李少军
  • 1篇敖晓晓
  • 1篇杨林
  • 1篇胡兰
  • 1篇李静

传媒

  • 1篇重庆医学
  • 1篇儿科药学杂志
  • 1篇中华危重病急...

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2017
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
ODN2088减轻线粒体DNA致脓毒症大鼠急性肺损伤被引量：2
2021年
目的:探讨血浆线粒体DNA(mtDNA)含量与脓毒症大鼠急性肺损伤(ALI)程度的关系及选择性TLR9受体抑制剂ODN2088对脓毒症大鼠ALI的保护作用。方法:按随机数表法将80只大鼠分为假手术(sham)组、脓毒症(sepsis)组、脓毒症大鼠腹腔注射mtDNA 1.4 mg/kg(sepsis+mtDNA)组、脓毒症大鼠腹腔注射mtDNA 1.4 mg/kg+ODN20881 mg/kg(sepsis+mtDNA+ODN)组四组各20只。采用盲肠结扎穿孔手术(CLP)制备脓毒症合并ALI模型。术后6、12 h采集血液标本、肺泡灌洗液(BALF)和肺组织以检测血浆mtDNA及肺组织TLR9/p38MAPK表达水平。结果:与sham组相比,sepsis组大鼠病死率高,血浆mtDNA水平和肺组织TLR9/p38MAPK表达增加,ALI程度加重[肺损伤评分、BALF中炎症细胞、肺(湿-干)/干质量值和基因表达增加,P均<0.05)]。与sepsis组大鼠相比,sepsis+mtDNA组大鼠的病死率、血浆mtDNA水平、TLR9/p38MAPK表达增加,ALI程度加重(P均<0.05)。sepsis+mtDNA+ODN组大鼠较sepsis+mtDNA组病死率、血浆mtDNA水平、TLR9/p38MAPK表达及ALI程度降低(P均<0.05)。结论:血浆mtDNA水平与脓毒症致ALI有关,TLR9抑制剂ODN2088可减轻mtDNA诱导脓毒症大鼠ALI的程度。
唐甜李少军郭鹏飞杨林敖晓晓胡兰谭利平
关键词：脓毒症急性肺损伤线粒体DNA
炎症反应在脓毒症ARDS发病机制中的作用被引量：40
2017年
脓毒症是感染、严重创伤、休克等重症患者常见并发症,患者可进一步发展致脓毒症休克、多器官功能障碍（multiple organ dysfunction syndrome,MODS）。脓毒症定义和诊断标准也历经多次更新,反映了脓毒症的复杂性和临床诊疗的重要性。尽管早期诊疗流程不断规范,脓毒症监测手段、评估指标得到进一步拓展,但全球脓毒症的救治现状仍不容乐观,脓毒症的攻坚之路仍任重道远。
唐甜谭利平
关键词：炎症细胞炎症因子脓毒症急性肺损伤
开发MIMIC-Ⅲ脓毒性休克患者死亡风险预测模型的队列研究被引量：3
2022年
目的应用LASSO-Logistic回归法建立脓毒性休克死亡风险预测模型,并进行验证。方法采用回顾性队列研究方法,基于开源的美国重症监护医学信息数据库Ⅲv1.4(MIMIC-Ⅲv1.4),纳入符合脓毒症3.0标准的脓毒性休克患者,提取人群特征、主要体征和实验室指标、住院情况及结局指标等数据。采用LASSO回归法筛选预测变量,使用Logistic回归法构建脓毒性休克死亡风险预测模型。采用Hosmer-Lemeshow检验评价预测模型校准度,采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)评价模型区分度。结果共纳入693例脓毒性休克患者,30 d存活445例,死亡248例,30 d病死率为35.8%。根据LASSO回归法筛选出的9个预测变量和结局变量构建Logistic回归模型,结果显示,年龄、Elixhauser共病指数、血乳酸(Lac)、K^(+)升高和使用机械通气与30 d病死率增加相关〔优势比(OR)及95%可信区间(95%CI)分别为1.023(1.010~1.037)、1.047(1.022~1.074)、1.213(1.133~1.305)、2.241(1.664~3.057)、2.165(1.433~3.301),均P<0.01〕,收缩压(SBP)、舒张压(DBP)、体温、脉搏血氧饱和度(SpO2)下降也与30 d病死率增加相关〔OR(95%CI)分别为0.974(0.957~0.990)、0.972(0.950~0.994)、0.693(0.556~0.857)、0.971(0.949~0.992),均P<0.05〕。校准曲线显示,脓毒性休克死亡风险预测模型的预测风险与实际情况有较好的一致性;ROC曲线分析显示,预测模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.839(95%CI为0.803~0.876),具有可较好地区分死亡与非死亡风险患者的能力。结论脓毒性休克死亡风险预测模型对脓毒性休克患者30 d死亡风险有较好的识别能力,包含9个医院容易获得的变量(年龄、Elixhauser共病指数、机械通气、Lac、K^(+)、SBP、DBP、体温、SpO2),可被临床医生用来计算脓毒性休克患者个体死亡风险。
李少军郭鹏飞唐甜周亮李静谭利平
关键词：脓毒性休克LOGISTIC回归
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