周旷
- 作品数：7 被引量：25H指数：4
- 供职机构：西北工业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金江西省交通厅科技项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学交通运输工程建筑科学更多>>
- 多源验前信息下基于证据理论的ML-II融合方法
- 2013年
- 在复杂新型产品的可靠性评估中,试验的样本量通常较小,而Bayes方法在小样本统计推断中比经典统计方法更为适用。针对可靠性工程中遇到的验前信息的多源性问题,给出了一种基于证据理论的ML-II融合方法。在融合过程中考虑了信息源的可信性,减小了可信度低的信息源对评估结果的影响。以电子产品为例,算例实验表明了该方法在有"干扰信息源"存在的情况下的评估结果的有效性和合理性。
- 马丽娜肖华勇周旷
- 关键词：证据理论可靠性信息融合
- 基于支持向量机的肿瘤基因识别被引量：4
- 2011年
- 为了对基因表达数据矩阵中的肿瘤基因与正常基因进行判别分类,文章提出了基于支持向量机(Supporting Vector Machine,SVM)的肿瘤基因识别方法。在对基因进行特征选择的基础上,对只具有最优特征的基因样本再利用SVM分类思想进行判别,最后通过与其他方法所得结果进行对比可知,该方案在不降低分类准确度的同时,能有效地避免特征空间维数远大于样本空间维数所造成的"过学习"问题,而且避免了大的时空开销,具有很强的实用性。
- 王晶周旷
- 关键词：基因表达数据支持向量机K-均值聚类
- 一种改进的证据组合规则在可靠性评估中的应用被引量：1
- 2012年
- 对许多长寿产品进行可靠性评估时,客观实验数据往往难以获取。在试验数据短缺的情况下,就要正确处理专家经验和对相似产品的可靠性认识等不确定信息。为了有效合理地利用这些不确定信息,提出了一种基于Dempster-Shafer证据理论(DST)的可靠性评估方法,针对传统证据理论在处理冲突证据时的不足,用加权证据方法对其组合规则进行了修正。算例实验表明了该方法在有"干扰证据"存在的情况下评估结果的有效性和合理性。
- 周旷师义民
- 关键词：证据理论可靠性
- 基于证据理论的航天产品的非参数可靠性评估方法被引量：5
- 2013年
- 针对新型航天产品的特点,提出了一种基于Dempster-Shafer证据理论(DST)的非参数可靠性评估方法。首先利用样本数据构建分布函数的概率上下限,然后将其转化为证据理论框架下的基本信度分配(BBA),最后在可转移信度模型(TBM)下将其转换为一种概率度量,可据此对产品的寿命特征进行评估。文中的数值例子,表明了本文提出的方法在新型航天产品的可靠性评估中是简洁有效的。
- 周旷师义民马丽娜
- 关键词：证据理论可靠性评估非参数方法
- 基于证据理论的不确定网络数据聚类方法
- 现实世界中的众多系统都可以抽象为复杂网络模型，如人际关系网络、生物网络、交通网络等。系统中的实体可以用网络中的节点来表示，而网络中的边则对应着实体之间的关系。研究发现，许多真实网络都可以划分成若干个子网络（称为社团或社区...
- 周旷
- 关键词：聚类分析数据挖掘证据理论
- 文献传递
- 基于迁移学习的小样本目标识别研究进展与展望被引量：9
- 2023年
- 在空、天、海等复杂环境下的目标识别任务中,高质量的样本数据往往较少。特别是在干扰对抗环境下,某些特定领域的目标信息获取困难,可靠的标注数据较少。小样本问题对深度学习技术在目标识别任务中的应用提出了新的挑战。迁移学习为小样本不确定环境下的目标识别问题提供了新的研究思路。本文针对小样本目标问题,以机载雷达等空天传感器信息对海面目标识别为例,介绍了迁移学习的主要思路和方法,对迁移学习在海面目标识别问题中的应用现状进展进行了总结;分析和归纳了迁移学习在海面目标识别应用中的主要挑战。最后对可解释性及鲁棒性的海洋目标识别技术需求及未来发展方向进行了展望。
- 周旷姜名
- 关键词：目标识别海面目标因果推理
- 基于遗传算法的BP神经网络在桥梁安全评估中的应用被引量：6
- 2012年
- 为对桥梁的安全性进行科学准确的评估,基于遗传算法与BP神经网络提出了一种新的桥梁安全评估方法。该算法采用遗传算法和误差反向传播算法(BP)相结合的混合算法来训练前馈神经网络,即先用遗传算法进行全局训练,再用BP算法进行局部精确训练,既克服了传统BP网络训练时间长,易陷入局部极值的缺点,又提高了全局收敛的效率。采用该算法对一座悬索桥——宜昌长江大桥的安全性进行评估,并与专家评估结果进行对比分析。结果证明,该算法收敛速度快,预测精度高,为桥梁的安全评估提供了一种新思路。
- 程高刘永健周旷刘世忠
- 关键词：桥梁工程安全评估遗传算法BP神经网络
