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吴丽进

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：福州大学数学与计算机科学学院更多>>
发文基金：福建省教育厅A类人文社科/科技研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

机构

  • 1篇福州大学

作者

  • 1篇李应
  • 1篇吴丽进

传媒

  • 1篇计算机应用与...

年份

  • 1篇2012
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
一种基于消除能量偏差的双层环境声识别模型
2012年
相比Mel倒谱系数(MFCC),基于能量偏差移除和幂函数的声音特征(PNCC)具有较强的抗噪能力。首先,将PNCC和MFCC组成混合特征矩阵,在隐马尔科夫模型(HMM)、高斯混合模型(GMM)和支持向量机(SVM)下对混合特征和传统特征做对比实验。其次,先选取实验结果较好的HMM模型过滤测试样本,再分别选取GMM和SVM做二次分类,并测试两种双层模型的识别正确率。结果表明在噪声环境下使用HMM/GMM双层模型和混合特征可取得较好的识别效果。
吴丽进李应
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