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刘海红
作品数:
1
被引量:3
H指数:1
供职机构:
济南大学信息科学与工程学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
孟庆芳
济南大学信息科学与工程学院
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文献类型
1篇
中文期刊文章
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自动化与计算...
主题
1篇
准确率
1篇
经验模态分解
机构
1篇
济南大学
1篇
青岛理工大学
作者
1篇
孟庆芳
1篇
刘海红
传媒
1篇
计算物理
年份
1篇
2015
共
1
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被引量排序
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基于Lempel-Ziv复杂度和经验模态分解的癫痫脑电信号的检测方法
被引量:3
2015年
癫痫脑电信号是非平稳、非线性的,根据此特性我们提出一个基于Lempel-Ziv复杂度和经验模态分解(EMD)的癫痫脑电信号的检测方法,首先将癫痫脑电信号用EMD分解,再分别计算每阶固有模态函数(IMF)的复杂度,最后将得到的复杂度作为特征进行检测.实验用波恩数据库来评估提出的方法.结果表明,该方法检测准确率可达到95.25%,具有准确率高、适应性强等优点.
夏德玲
孟庆芳
牛贺功
魏英达
刘海红
关键词:
经验模态分解
准确率
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