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刘博洋

作品数：1 被引量：17H指数：1
供职机构：东北电力大学电气工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电站
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇光伏
  • 1篇光伏电站
  • 1篇出力
  • 1篇出力预测

机构

  • 1篇东北电力大学
  • 1篇国网浙江德清...
  • 1篇国网吉林省电...

作者

  • 1篇刘文
  • 1篇刘博洋
  • 1篇潘宇

传媒

  • 1篇广东电力

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于改进灰色神经网络组合模型的光伏电站短期出力预测被引量：17
2017年
针对单一灰色模型和神经网络模型自身的缺陷对传统灰色神经网络组合模型预测精度的影响问题,提出一种基于改进的灰色神经网络组合模型的光伏电站短期出力预测方法。通过把历史日最高和最低气温以及功率数据作为输入,将改进后的单一灰色模型和神经网络模型进行串联组合。采用粒子群优化算法对该组合模型的权值和阈值进行优化,得到改进的灰色神经网络组合模型,可实现提前一天功率预测。某光伏电站群的实测数据验证了该预测方法能够有效提高预测精度。
刘博洋潘宇许伯阳刘文李焕奇王苏
关键词：神经网络模型粒子群算法
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共1页<1>
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