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龚政

作品数：1 被引量：8H指数：1
供职机构：燕山大学电气工程学院更多>>
发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：一般工业技术机械工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇机械工程
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 1篇信号
  • 1篇信号特征
  • 1篇信号特征提取
  • 1篇婴儿
  • 1篇特征提取
  • 1篇哮喘
  • 1篇混沌
  • 1篇计量学

机构

  • 1篇燕山大学

作者

  • 1篇翟欣沛
  • 1篇张淑清
  • 1篇董璇
  • 1篇龚政

传媒

  • 1篇计量学报

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于EEMD和混沌的信号特征提取方法及应用被引量：8
2013年
提出了一种基于集合经验模态分解（EEMD）和混沌相结合的信号特征提取方法，应用于婴儿呼吸信号哮喘检测中。EEMD把呼吸的局部信号分解成一系列频率从高到低的模态分量，对各分量与局部呼吸信号进行相关分析，并给出各分量的Hilbert谱，通过局部分析的结果初步判断婴儿是否患有哮喘；然后，以EEMD局部信号检测出来的信号频率作为混沌振子检测的频率，对全局呼吸信号进行整体检测及分析，由混沌的间歇周期可以得出原始呼吸信号的频率，准确确定婴儿哮喘诊断结果。对EEMD和混沌算法的应用存在的问题进行了改进，将其应用到实测信号的分析中，验证了方法的有效性。该方法能够正确地反映信息特征，准确率高。
张淑清董璇翟欣沛龚政
关键词：计量学
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共1页<1>
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