陈舒阳
- 作品数：7 被引量：128H指数：6
- 供职机构：中南大学土木工程学院更多>>
- 发文基金：交通部西部交通建设科技项目国家自然科学基金铁道部重点科技项目更多>>
- 相关领域：建筑科学天文地球交通运输工程环境科学与工程更多>>
- 基于博弈论组合赋权的泥石流危险度评价被引量：65
- 2014年
- 多目标模糊优选模型是地质灾害评价中的常用模型,多采用层次分析法等传统主观权重计算方法确定指标权重,存在判断矩阵偏主观、一致性检验过程较繁琐的问题。鉴于此,结合灰色系统理论与二元比较法,提出了一种自然满足一致性要求的关联度-二元比较分析法,同时基于博弈论集结模型对主、客观权重进行组合赋权,充分挖掘、利用关联度-二元比较分析法的主观权重信息与熵值法的客观权重信息,从而克服单一权重的片面性。将该组合赋权法在泥石流灾害危险度评价中进行了实例应用及验证,分析表明:该方法评价结果准确、在泥石流危险度评价中切实可行,可为类似项目提供参考和借鉴。
- 路遥徐林荣陈舒阳曹禄来
- 关键词：泥石流危险度评价主观赋权法组合赋权法
- 基于流域形态完整系数的泥石流容重计算方法被引量：18
- 2012年
- 通过对四川山区20条典型泥石流沟道的现场调查,建立了流域形态完整系数与泥石流浆体容重的统计关系,通过拟合分析形成了基于流域形态完整系数泥石流容重的指数式计算公式,获取了回归曲线,并采用误差分析、影响因素分析及趋势分析验证了该计算公式的合理性。研究表明,泥石流流域形态对泥石流浆体容重有很大影响,在区域地质背景条件相似时,浆体容重随流域形态完整系数的增大而减小。当流域形态完整系数大于0.3时,形成的泥石流多为稀性泥石流,且逐步向水石流、夹砂水流的状态发展,浆体容重可达到1.28t/m3的极值,这与目前观测到的泥石流容重最小值相符。基于统计关系建立的拟合公式尤其适用于流域形态完整系数较大的桦叶形泥石流沟,可为无法观测(已暴发或难以到达)的泥石流沟容重的计算提供简便方法,亦可为容重参数的合理确定提供区域性参考。
- 韩征徐林荣苏志满王磊陈舒阳
- 关键词：泥石流
- 泥石流V型排导槽防淤设计方法及其应用研究被引量：7
- 2012年
- 排导槽是泥石流治理常用的工程措施,泥石流若在槽内淤积,将极大影响排导槽防治效果。目前国内现行规范中没有关于排导槽淤积情况计算的相关条款,导致排导槽被泥石流淤埋的工程事故时有发生。鉴于此,分析了排导槽淤堵的常见原因,对现有的一些排导槽淤积验算公式进行了分析和整理,提出了一套基于槽宽验算、槽内泥深及流速验算等公式的排导槽防淤设计验算方法。该方法在雅(安)泸(沽)高速公路沿线某泥石流沟V型排导槽淤埋事故的处理中进行了应用,重建的排导槽经受了2011年6月17日特大暴雨形成的泥石流的考验,说明该方法实施效果良好,可供相关研究与设计参考。
- 韩征徐林荣苏志满陈舒阳
- 关键词：泥石流排导槽
- 基于模糊神经网络的泥石流危险性评价被引量：19
- 2014年
- 将T-S模糊系统理论和人工神经网络相结合,利用模糊理论隶属度对模糊性有很强的识别精度,将泥石流危险性指标隶属度作为神经网络的激活函数输入,使用正态分布方法产生训练数据,再利用BP神经网络的误差反向传播对TS模糊系统隶属度函数等的参数进行训练调整,从而建立泥石流危险性评价的模糊神经网络模型。利用建立好的模型对云南东川八条典型泥石流沟的危险性进行评价,获得客观合理的评价结果。与刘希林的灰色聚类法和可拓物元方法的纵向对比和与线性内插产生训练数据方法横向对比表明:使用该方法能较真实地反映实际泥石流沟的危险性等级,证明模糊神经网络理论应用于泥石流危险性评价的有效性和可行性。
- 曹禄来徐林荣陈舒阳接小峰
- 关键词：模糊神经网络泥石流
- 增加社会效应总成的低路堤经济效益评价被引量：4
- 2015年
- 评价低路堤方案经济效益时,单纯追求工程造价的盈亏程度,易导致在造价优势不确定时,低路堤方案的推广应用受限。鉴于此,在比较低路堤相对传统高路堤在土地征用、土石方工程费等减少量,并扣除在地基处理、横向通道费等增加量,得出造价盈亏程度的基础上,增加考虑环境资源保护、安全性与景观协调、技术革新及区域发展等社会效应总成对经济效益的贡献。借助模糊隶属度计算,形成综合造价计算与社会效应总成分析相结合的评价方法。实例分析表明:在以往评价认为经济效益较差的工况下,低路堤方案的经济效益仍较好。改善了以往基于单一货币量评价而不重视社会效应差异的不足,使评价结果更全面、合理,对低路堤方案在软土地基等工况下的推广应用,具有积极的指导和参考作用。
- 陈舒阳徐林荣
- 基于动态神经网络法考虑区域沉降的高速铁路沉降预测被引量：10
- 2015年
- 穿越地面沉降严重区域的高速铁路受工程沉降和区域沉降的耦合影响,准确预测高铁工后沉降的发展趋势对高铁安全运营有重要意义。通过分析影响工后沉降的因素,结合动态神经网络原理,以基准点、工作基点2个指标作为网络输入,以历史沉降数据作为延迟量反馈,用贝叶斯正则化算法训练网络,得到工后沉降的仿真非线性网络。应用此模型在沧州市沉降漏斗区进行沉降预测,以桥墩沉降量作为工后沉降的表征,和传统的双曲线法和灰色预测等模型对比。结果表明,动态神经网络考虑了区域沉降的影响,能更准确的预测工后沉降的发展趋势,具有很高的预测精度。
- 陈舒阳徐林荣曹禄来
- 关键词：动态神经网络时间序列预测
- 泥石流危害桥隧工程易损性评价被引量：10
- 2014年
- 为将泥石流灾害损失评价由宏观价值评判提升至可为工程服务,曾提出了基于结构损毁程度评判的工程易损性概念。然而,诸如桥隧工程在遭受泥石流危害时,仅靠结构损毁程度无法正确判定实际灾情,会导致对功能完全损失而结构受损较轻的受灾工况"轻"判、功能尚可而结构损毁较重的受灾工况"重"判。鉴于此,在原有结构损毁程度评判的基础上,通过增加承灾特征、线路规格、恢复成本等桥隧工程使用功能的影响因素,形成了既关注"结构损毁",又重视"功能损失"的泥石流危害桥隧工程易损性评价方法。实例分析表明,该方法克服了单一结构评判的不足,与现场灾情更为相符。这丰富并发展了工程易损性评价的内涵,使评价结果更为全面、合理,对正确预判或验证桥隧工程遭受泥石流危害受灾情况,合理妥善地准备或及时准确地启动应急预案,具有重要意义。
- 徐林荣陈舒阳曹禄来
- 关键词：泥石流桥隧工程
