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陈旭

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:北京联合大学自动化学院更多>>
发文基金:北京市自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇书号
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇数据挖掘平台
  • 1篇索书号
  • 1篇图书
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像提取
  • 1篇平方误差
  • 1篇模糊C-均值...
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类算法
  • 1篇均值聚类
  • 1篇均值聚类算法
  • 1篇WEKA平台

机构

  • 2篇北京联合大学

作者

  • 2篇方建军
  • 2篇陈旭
  • 2篇刘彩霞
  • 1篇刘艳霞

传媒

  • 2篇北京联合大学...

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
图书索书号识别算法及其实现被引量:3
2017年
针对多本在架图书图像中相邻图书的索书号分割、识别存在的识别率低的问题,提出了一种图书索书号识别算法,该算法实现了对单本图书索书号的分割、提取以及字符识别,具体做法是通过确定多阈值中的阈值范围来分割索书号区域,利用种子填充法将索书号区域中的字符提取出来,最后利用神经网络的方法完成对索书号字符的识别。实验结果表明,直立图书的字符识别率为95.3%,倾斜图书的字符识别率为93.1%,总的识别率为94.3%,达到了良好的识别率。
陈旭方建军刘彩霞
关键词:索书号图像分割图像提取
Weka平台上距离指数自动寻优的模糊C-均值聚类算法被引量:1
2016年
针对距离计算对模糊C-均值聚类(Fuzzy C-Means,FCM)中心比较敏感的问题,文中提出了一种改进的模糊C-均值聚类算法(Minkowski Fuzzy C-Means,MFCM)。MFCM算法采用距离指数可自动寻优的闵可夫斯基距离代替欧氏距离来计算样本集的相似度,以提高数据集的聚类准确率,减小平方误差总和。实验结果表明,Glass数据集、Balance-scale数据集和Vehicle数据集的聚类准确率分别由原来的42.52%、55.84%和45.86%提升到51.87%、62.56%和45.98%。此外,文章在开源数据挖掘Weka平台上实现了FCM和MFCM算法,弥补了Weka平台上集成少量聚类算法的不足。
刘彩霞方建军刘艳霞陈旭
关键词:数据挖掘平台
共1页<1>
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