您的位置: 专家智库 > >

郑涛

作品数:2 被引量:11H指数:2
供职机构:河南省安阳县农业局更多>>
发文基金:河南省科技攻关计划山西省科技攻关计划项目更多>>
相关领域:农业科学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇农业科学

主题

  • 2篇冬小麦
  • 2篇小麦
  • 1篇氮肥
  • 1篇氮肥调控
  • 1篇氮含量
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感监测
  • 1篇遥感影像
  • 1篇叶片
  • 1篇叶片氮含量
  • 1篇源数据
  • 1篇县域
  • 1篇管理分区
  • 1篇多源数据
  • 1篇SPOT-5

机构

  • 2篇河南省农业科...
  • 2篇山西农业大学
  • 2篇河南农业大学
  • 2篇河南省安阳县...

作者

  • 2篇王来刚
  • 2篇王备战
  • 2篇郑涛
  • 1篇冯伟
  • 1篇冯晓
  • 1篇杨武德
  • 1篇郑国清
  • 1篇温暖

传媒

  • 1篇农业工程学报
  • 1篇麦类作物学报

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
SPOT-5与HJ遥感影像用于冬小麦氮素监测的效果对比被引量:8
2011年
为探讨HJ遥感影像对冬小麦氮素监测的适用性,利用同期获取的SPOT-5和HJ-1B遥感影像,结合同步地面取样测试,从传感器的光谱响应、监测模型精度以及叶片氮含量空间填图3个方面,对冬小麦氮素的遥感影像监测效果进行了分析与评价。结果表明,两类遥感影像的3个波段反射率及植被指数与小麦叶片氮含量均密切相关,其中,SPOT-5影像的最优模型植被指数为GNDVI(绿色归一化植被指数),HJ-1B影像的最优模型植被指数为NDVI(归一化植被指数),SPOT-5影像在监测精度上优于HJ-1B影像,但差别不大。填图结果表明,除地块较破碎地带外,利用HJ-1B影像反演填图所得的小麦叶片氮含量在空间分布上与SPOT-5影像结果比较一致。说明利用SPOT-5与HJ遥感影像监测小麦氮素营养状况都是可行的,而HJ遥感影像在一定精度要求范围内能够替代SPOT-5等遥感影像的监测效果。
王来刚王备战冯伟郑涛冯晓郑国清
关键词:冬小麦SPOT-5叶片氮含量遥感监测
基于多源数据的县域冬小麦氮肥调控管理分区被引量:3
2012年
为便于对县域尺度冬小麦进行精确氮肥调控,该文以安阳县冬小麦种植区为研究对象,在3S技术的支持下,利用定性和定量相结合的分析方法,分别对影响冬小麦氮肥调控的重要因子,如地形、土壤类型、土壤养分和光谱信息等多源数据,进行聚类和综合叠加分析,以确定最终的县域氮肥调控管理分区。基于土壤养分和产量的管理分区划分结果评价表明,各级分区土壤养分和产量的变异系数均有所减低,其中三级分区的21个子区为最终分区结果,其管理分区之间的土壤理化性质差异显著,有机质、碱解氮和产量变异系数均值分别降低70%、53%、66%。基于光谱数据的管理分区划分结果评价表明,不同分区内归一化植被指数(NDVI)的集中程度明显提高。分区结果可以作为冬小麦氮肥调控的决策单元,为精确农业管理提供有效途径。
王备战王来刚温暖任瑞萍郑涛杨武德
关键词:氮肥管理分区县域冬小麦
共1页<1>
聚类工具0