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赵渊
作品数:
1
被引量:11
H指数:1
供职机构:
西安交通大学数学与统计学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
高义
北方民族大学数学与信息科学学院
彭济根
西安交通大学数学与统计学院
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图像分割
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北方民族大学
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西安交通大学
作者
1篇
彭济根
1篇
高义
1篇
赵渊
传媒
1篇
工程数学学报
年份
1篇
2016
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基于SLIC超像素分割的图分割算法
被引量:11
2016年
图像分割是对图像进行分析和理解的关键步骤,是计算机视觉的基本技术之一.计算复杂度是评判一个图像分割算法好坏的重要标准,因此降低算法的计算复杂度是当前图像分割领域的主要任务之一.本文提出了一种基于SLIC超像素分割的图像分割方法.该方法利用SLIC算法生成超像素,通过构造相应的相似性矩阵,有效降低了Ncut分割算法的计算复杂度,大幅度缩短了Ncut算法的运行时间.由于SLIC超像素分割算法的准确性与高效性,在进行三类自然图像分割实验时,本文提出的方法无论在分割效果,还是在运行时间上,都要明显优于Ncut分割方法及它的改良算法.
赵渊
彭济根
高义
关键词:
图像分割
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