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董丽梅

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：重庆理工大学更多>>
发文基金：重庆市科技攻关计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络算法
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇网络算法
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇BP神经网络...

机构

  • 1篇西南交通大学
  • 1篇重庆理工大学

作者

  • 1篇王越
  • 1篇曾晶
  • 1篇张权
  • 1篇董丽梅

传媒

  • 1篇重庆理工大学...

年份

  • 1篇2013
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于粒子群的BP神经网络算法在猪等级评定中的应用被引量：6
2013年
现有的在猪等级评定中应用的BP神经网络算法存在对初始权值敏感、易陷入局部最小值等缺陷,从而导致预测精度不高、收敛速度慢的状况。针对该问题,在神经网络训练中引入基于全局随机优化思想的粒子群优化(PSO)算法。先利用PSO优化BP神经网络的初始权值,然后采用神经网络完成给定精度的学习,建立了粒子群-BP神经网络模型。与传统BP神经网络相比,该方法预测精度高、收敛速度快,可以有效地运用到猪等级评定中。
王越曾晶董丽梅张权
关键词：粒子群算法BP神经网络
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共1页<1>
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