聂秀萍 作品数:4 被引量:13 H指数:3 供职机构: 中国农业科学院农业信息研究所 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 经济管理 农业科学 自动化与计算机技术 生物学 更多>>
基于机器学习方法的动物遗传与育种学科热点趋势预测 被引量:2 2020年 采用Relim算法对科技文献数据进行热点主题词挖掘,利用时间序列集成实现未来一段时间的热点主题词预测。从Web of Science数据库中采集2000—2017年动物遗传与育种领域相关的71990研究论文作为研究对象,运用频繁项集算法Relim,对该领域的热点研究主题进行识别研究,并利用时间序列集成方法对热点研究主题在未来一段时间内的演变趋势进行预测。结果表明,该方法能较好地对某一个领域的热点主题词进行预测,且集成后的预测模型对时间序列预测效果较好,可帮助科研人员和政策制定者了解特定学科领域的主题热点状况。 聂秀萍 谢能付 吴赛赛 李小雨 汪汇涓关键词:主题识别 学科热点 稻谷质量智能监测预警系统的研究与设计 被引量:3 2018年 近年来,物联网、云计算、移动互联网等现代信息产业技术的蓬勃发展和广泛应用,为我国粮食仓储业实现科技储粮、科技管粮、科技兴粮提供了新的方法和思路。为了保障粮食安全,实时监测粮仓警情,本研究依据物联网、云计算、移动互联网、数据挖掘等技术,提出建立优质稻谷储期模型,并依托模型,设计实现集监测、分析、预警于一体的稻谷质量智能监测预警系统,最终通过设计实验,来验证系统的可行性。实验结果表明,系统运行稳定,可达到实时监测粮仓警情的目的。 郑开涛 刘世洪 聂秀萍 刘伟关键词:监测预警 系统设计 生鲜农产品电子商务模式创新研究 被引量:5 2016年 目前,中国生鲜农产品电子商务发展还不成熟,客单价和订单频率还不能抵过物流和损耗成本,盈利十分困难。通过对传统生鲜农产品电子商务模式的优缺点对比分析,提出了一种适合生鲜农产品电子商务发展的F2S2C模式。该模式能够最大限度地减少物流环节和流通损耗,保证生鲜农产品质量,降低成本,促进生产者和消费者利益双赢。 郑开涛 刘世洪 聂秀萍 陈涛关键词:生鲜农产品 电子商务模式 基于文本挖掘的国外农业科研项目研究热点主题分析 被引量:3 2018年 采集了2013~2017年美国、欧盟、日本、以色列、加拿大、澳大利亚6个国家和地区农业领域国家级科研资助机构所资助的科研项目信息,提取了项目题目和摘要作为分析对象,利用文本挖掘、共词分析、文献计量的方法和技术,抽取高频主题词对科研项目的研究内容进行了主题挖掘和分析,共产生10个研究热点主题聚类,并以知识图谱形式进行了展示。通过分析主要国家和地区农业科研项目的研究主题,对农业学科领域发展前景和研究方向进行了预测,为科研人员进行科研选题提供了可靠依据,为优化我国农业科研资源配置、制定我国农业科研发展战略提供了借鉴。 聂秀萍 谢能付 郝心宁 樊景超关键词:文本挖掘 农业项目 知识图谱