王瑞
- 作品数：3 被引量：15H指数：2
- 供职机构：安徽大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于EMD的时间序列相似性度量算法被引量：3
- 2017年
- 时间序列本身具有高维、高噪声的特点。在进行相似性度量之前,需要对序列进行特征表示。针对时间序列相似性度量工作中,使用分段线性表示方法对序列进行特征表示,分段拟合效果依赖于划分粒度,若分段数和分段点选取不当,可能导致拟合效果不佳、难以准确反映序列整体形态趋势的问题,提出一种新的基于趋势的相似性度量方法。该方法将经验模态分解方法与分段线性表示方法相结合,首先用经验模态分解方法过滤细节信息,提取序列的主要形态趋势,得到趋势拟合序列。在此基础上,再用分段线性表示方法对趋势拟合序列进行分段表示,减少拟合结果对划分粒度的依赖性。最后给出序列的分段向量距离计算方法,对趋势分段序列计算加权向量距离,得到不同序列之间的相似性。仿真实验表明,该算法稳定有效、对噪声不敏感。
- 贾瑞玉王瑞
- 关键词：时间序列向量距离
- 基于形态模式的时间序列相似性度量算法被引量：12
- 2017年
- 时间序列的特征表示与相似性度量是时间序列数据挖掘的重要基础。针对现有的序列表示方法难以具体反映序列的形态变化趋势,导致相似度量结果不精确的问题,提出一种新的基于形态模式的相似性度量算法。该算法在分段线性表示的基础上,根据序列在不同时段的斜率变化情况,划分序列的分段形态模式并用特殊的字符进行表示,把时间序列转换成字符串序列,利用最长公共子序列方法计算字符串序列的距离作为时间序列之间的距离。最后通过实验验证该方法的有效性。理论分析和实验证明该方法对数据点的值不敏感,能够减少噪声的干扰,而且具有较高的准确性。
- 王瑞贾瑞玉
- 关键词：时间序列子序列
- 基于Internet的图像检索
- 2011年
- 随着Internet的迅速发展,在查找图像信息时因其信息资源量大而不能准确地找到所需的图像信息,所以一种基于Internet的图像搜索引擎也就应运而生了。提出利用爬虫技术实现可定位的图像搜索与获取,并分析和比较了基于内容和关键词的图像检索方法,讨论了上述方法在图像检索应用中的问题,进而提出将上述两种方法相结合的检索策略。与其它传统图像检索引擎相比,实验结果表明提出的策略能实现图像的定位检索,并有效提高图像检索的准确率。
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- 关键词：URL广度搜索图像语义图像特征图像检索
