李秀雅
- 作品数：2 被引量：9H指数：1
- 供职机构：北京科技大学东凌经济管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
- 基于内容相似度的知识协同过滤推送算法研究被引量：8
- 2013年
- 针对协同过滤算法数据稀疏性和冷启动的问题,提出一种基于内容相似度的知识协同过滤推送算法。该算法在原有协同过滤算法的基础上,综合考虑了用户兴趣和项目属性的影响,利用内容相似度的方法解决了用户—项目评分矩阵的数据稀疏性等问题。该算法有效地提高了知识推送的精确度,满足了用户的知识需求。
- 王道平李秀雅杨岑
- 关键词：协同过滤知识推送内容相似度数据稀疏性
- 基于三部图的随机游走知识推送方法研究被引量：1
- 2013年
- 针对传统知识推送方法中数据稀疏性的问题,本文提出了一种基于三部图的随机游走知识推送方法。该方法首先建立并分析了"用户-项目-标签"三部图,得到了用户对项目和标签的初始评分值;然后分别在项目空间和标签空间中利用随机游走算法,生成若干个待推送项目,并重新计算预测评分;最后对用户进行知识推送。实验结果表明,该推送方法有效地提高了知识推送的精确度,满足了用户的知识需求。
- 王道平周丹云李秀雅
- 关键词：数据稀疏性知识推送随机游走
