张洋
- 作品数：2 被引量：4H指数：2
- 供职机构：黑龙江科技学院经济管理学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省博士后基金更多>>
- 相关领域：经济管理更多>>
- 基于粗糙集理论的决策树方法在贷款客户信用评估中的应用被引量：2
- 2008年
- 决策树是数据挖掘中常用的分类技术,其生成的规则便于决策者理解和应用。然而面对较多的属性且含有冗余和噪声属性的记录集生成的决策树时,无法删除冗余属性,造成运算过程复杂。本文旨在通过应用粗糙集理论,将其与决策树方法进行结合,对属性进行约简,降低运算复杂度,并生成相对简化的规则形式,并将其应用到银行个人贷款客户信用评估之中。
- 张洋陈培友
- 关键词：决策树多变量决策树粗糙集
- 基于粗糙集的RFM分析对银行贷款客户分类的研究被引量：2
- 2007年
- 长期以来,信用风险是金融行业,特别是银行业的最主要的风险形式。贷款是商业银行的主要资产业务,因此其经营风险与生俱来,商业银行要保持稳健经营,必须加强贷款的风险控制管理,建立健全包括银行贷款风险管理在内的金融系统。本文旨在运用基于粗糙集的数据挖掘技术,将市场营销中的RFM客户细分的方法运用于贷款客户信用度的分类中去,为银行贷款的风险控制管理提供决策支持。
- 张洋陈培友
- 关键词：客户细分粗糙集数据挖掘
