吴小丽
- 作品数：8 被引量：20H指数：2
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- 相关领域：医药卫生农业科学更多>>
- 基于毛细管电泳法人血清的代谢组学研究
- 2013年
- 目的本文以毛细管电泳（CE）技术对肿瘤患者血清代谢组学规律的研究。方法非涂层石英毛细管柱（57cm×75μm）；分离电压30kv，毛细管柱温20℃，检测波长为200nm，毛细管电泳背景电解质：40mmol／L硼砂＋5mmol／LMSDS，pill0．0；进样量为5s×0．5psi；图谱中数据用32Karat软件导出，导出数据经SIMCA—P12．0的PLS．DA法进行模式识别分析。结果血清中各代谢组分被完全分离，日内和日间精密度（RSD）分别为0．18％～4．25％和11．14％-4．65％：健康组血清和肿瘤组血清全组分分析能较好聚类区分；提取出11个高贡献率的代谢物并能对健康组和肿瘤组聚类区分；采用该方法获得的代谢物变化与同时检测出CA125值的变化相对一致。结论代谢组学的CE法检测和研究可能成为肿瘤早期诊断潜在标志物研究的又一种方法，所体现的关联代谢组分可为进一步肿瘤的早期诊断生物标志物的研究提供一定的基础依据。
- 王竞程煜凤吴小丽任杰李祖琨康秋梅熊茉君徐小平
- 关键词：毛细管电泳代谢组学人血清肿瘤
- 小鼠乳腺癌生长过程代谢组学的MS法研究被引量：1
- 2012年
- 目的本文采用直接质谱(MS)法研究了乳腺癌荷瘤小鼠(Balb-c/EMT-6)不同生长周期代谢组学特征。方法小鼠(Balb-c)经过植入复苏传代后的肿瘤株(EMT-6)培养出荷瘤种鼠模型,转种于各实验周期组,在0、1、2、3和4周分别眼眶采血断颈处死;血样经预处理,制备出去蛋白的供试样品,经MS法分别检测出供试品的质谱图,记录各组分质荷比和离子强度;将整理后的不同周期所得质合比数据,代入组学专用软件SIMCA-P数据统计软件进行代谢物主成分分析,获得肿瘤组和空白组以及不同周期组之间的分散点图和负载点图。结果采用SIMCA-P软件计算出的荷瘤组和空白组分散点图有明显区分,各个周期组之间的分散点图存在良好的区分;由此获得负载图提取出与肿瘤生长密切相关的12个代谢组分,并初步鉴定出与糖代谢相关的1,3-二磷酸甘油酸、丙酮酸、乳酸、7-磷酸景天庚酮糖,琥珀酸、苹果酸;与核酸蛋白质等代谢相关的苯乳酸、5-甲基胞苷、次黄嘌呤核苷、磷酸胆碱和前列腺E2。结论小鼠乳腺癌生长过程中,除蛋白核酸合成活跃外,糖酵解代谢也表现出瓦博格效应的特征,提示肿瘤生长激活糖酵解产生的乳酸等代谢物将对肿瘤生长状态有潜在的指示作用。
- 康秋梅李祖琨徐若诗吴小丽任杰王竹徐小平
- 关键词：乳腺癌代谢组学质谱法
- 硫酸氢氯吡格雷的手性及多晶型结构剖析被引量：1
- 2012年
- 目的根据硫酸氢氯吡格雷的波谱特征揭示其手性特征和多晶型差异。方法采用红外光谱、核磁共振、粉末X-衍射、比旋度和熔点测定等技术,检测了硫酸氢氯吡格雷的波谱特征、晶面间距,旋光度和熔点等。结果硫酸氢氯吡格雷的手性构型在NOESY谱中得到表达,且S型(+55.05°)的比旋度不同于R型(-55.40°);Ⅰ型晶和Ⅱ型晶在红外光谱波数568、590 cm-1表现出明显的差异,在粉末X-衍射的晶面间距出现多处差异,且Ⅰ型晶的熔点比Ⅱ型晶高8℃。结论具有典型手性结构和多晶结构的硫酸氢氯吡格雷通过多维核磁共振谱和比旋度测定表现出手性结构特征;通过红外光谱、粉末X-衍射和熔点可区分出晶型特征。
- 王竹徐小平王莉王竞任杰吴小丽李祖琨尹华熙
- 关键词：硫酸氢氯吡格雷手性多晶型
- HSp-CGC法测定热不稳定铵盐XY03中的游离正丁胺
- 2012年
- 目的采用顶空毛细管气相色谱法(HSp-CGC)测定热不稳定铵盐化合物XY03中的游离正丁胺。方法色谱柱为SE-54(50 m×0.25μm,1μm)石英毛细管柱,载气为N2(3 mL.min-1)、H2(42 mL.min-1)、空气(80 mL.min-1),检测器为FID,柱温120℃,进样温度200℃,检测温度200℃,顶空温度40℃,平衡时间90 min,进样气体1 mL。结果 1.0～10 mg.mL-1正丁胺与峰高的线性关系良好,回归方程为:Y=11.982X-9.029×103(r=0.9991),检测限为2.5 ng.mL-1(S/N≥3),定量限为10 ng.mL-1(S/N≥10);进样精密度、重复性、中间精密度(RSD)分别为2.84%、2.57%、2.35%,平均回收率为101.2%(RSD=2.07%)。3批XY03铵盐产品中游离正丁胺的含量分别为1.74%、1.73%、1.63%。结论 HSp-CGC法可选择性地将热不稳定铵盐XY03中的游离正丁胺汽化并测定,所用方法快速、简便、准确,是检测铵盐类化合物中游离胺的一种较实用的方法。
- 李祖琨程煜凤吴小丽任杰王竞康秋梅周晓琴徐小平
- 关键词：毛细管气相色谱法顶空进样法
- NMR法研究小鼠乳腺癌生物标记物的代谢组学
- 2012年
- 目的用NMR法研究小鼠乳腺癌(Balb-c/EMT-6)不同生长周期中血清的代谢组学,寻找可能与肿瘤生长代谢相关的生物标记物。方法采集小鼠血清中代谢组分的NMR谱,对比小鼠乳腺癌肿瘤生长组(1～4周)与正常对照组代谢成分的变化,经绿原酸(CHA)治疗两周组的代谢物变化验证,结合PLS-DA模式识别分析,寻找小鼠乳腺癌肿瘤生长潜在的生物标志物。结果正常组与肿瘤生长组有明显的分离,肿瘤生长组中各周期组之间相互分离。两周CHA治疗组与正常组接近,但与肿瘤组明显分离。与正常组比较,肿瘤组的乳酸、乙酸和胆碱随肿瘤生长呈增加趋势,柠檬酸和肌酸的递增趋势较弱,而葡萄糖和脂蛋白(VLDL/LDL)随肿瘤生长有所减小。两周CHA治疗组与同期的肿瘤组比较,代谢关联组分发生明显变化(乳酸、胆碱和乙酸的量有所下降),与正常组基本接近。结论通过PLS-DA法提取出的乳酸、乙酸、胆碱等代谢组分与肿瘤生长具有一定相关性,可作为乳腺癌潜在的生物标志物的研究对象。
- 敬海英段晓芳王莉王竹吴小丽任杰王竞徐小平
- 关键词：乳腺癌代谢组学核磁共振生物标志物
- 癌症患者血清代谢组学的HPLC和LC-MS研究被引量：2
- 2013年
- 目的本实验采用HPLC法和LC-MS技术检测了健康人和肿瘤患者人血清样品中的代谢产物,鉴定了与肿瘤生长相关的代谢物,以阐明癌症患者血清代谢组学规律。方法 HPLC条件:色谱柱为Phenomenex Luna(150mm×4.6mm,5μm),流动相为水-75%甲醇(0.1%醋酸铵水溶液);检测波长为215nm,进样量为10μL;质谱条件为电喷雾离子检测器(ESI)负离子模式下检测;毛细管电压为2.74kV;锥孔电压为25.52V;离子源温度为100℃;得到保留时间和峰面积,数据经SIMCA-P+软件进行正交-偏最小二乘投影判别分析(OPLS-DA),表达出与肿瘤相关的差异代谢物;利用LC-MS对相关代谢物进行鉴定。结果检测精密度RSD在0.04%~0.61%之间,健康人血清和肿瘤人血清中代谢规律得到明显区分;5种相关代谢组分得到提取和鉴定,分别为苏氨酸,色氨酸,甘油二酯,磷酰胆碱和硬脂酸。结论肿瘤患者和健康人血清代谢规律有明显差异,鉴定出的化合物与肿瘤生长代谢密切相关,可为肿瘤疾病生物标记物的研究提供相关基础依据。
- 任杰徐若诗王竞吴小丽梁贵伦李祖琨康秋梅徐小平
- 关键词：癌症代谢组学色谱-质谱联用
- 基于NMR的绿原酸抗乳腺癌代谢标记物的研究被引量：4
- 2013年
- 目的基于核磁共振法对小鼠乳腺癌血清代谢组学的研究，揭示绿原酸抗肿瘤相关生物标记物和抗癌作用靶点。方法以小鼠（Balb—c／EMT-6）乳腺癌为疾病模型，设立绿原酸治疗组（CHA，20mg／kg，qd）、多西他赛（DX，5mg／kg，qod）治疗阳性对照组、肿瘤模型组、空白组；小鼠血清去蛋白后，测定并采集各样品的核磁共振（NMR）谱，对比不同周期各组血清波谱特征的差异；采用PLS—DA模式识别分析，计算出各组波谱参数的统计学关系。结果各个特征峰的归属分别为乳酸（δ1．32—1．36ppm）、丙氨酸（δ1．48ppm）、乙酸（δ1．92ppm）、缬氨酸（δ2．26ppm）、丙酮酸（δ2．38ppm）、柠檬酸（δ2．5～2．75ppm）、肌酸（δ3．05ppm）、胆碱（δ3．20～3．22ppm）、葡萄糖（δ3．75ppml；PLS—DA模式识别分析使各组参数得到有效区分；CHA组和DX组出现部分重叠，接近于空白组并区别于模型组，随着治疗周期的延长，这些现象呈现加强的趋势。经绿原酸治疗后，血清中胆碱、肌酸和柠檬酸等代谢组分与模型组相关代谢组分比较呈减小趋势（P〉0．1），乳酸、丙氨酸、乙酸、和丙酮酸呈现较明显下降趋势（P≤0．1）；随着治疗的深入，上述关联代谢组分的变化趋势随着抑瘤率的逐渐增加而得到加强。结论小鼠乳腺癌血清中乳酸、丙氨酸、乙酸、肌酸、柠檬酸、胆碱、丙酮酸等代谢物的变化水平与肿瘤的生长密切相关，意味着经过深入验证后可成为表达肿瘤生长状态的生物标记物。根据乳酸、丙氨酸、乙酸、肌酸、柠檬酸、胆碱、丙酮酸等无氧糖酵解代谢物的变化，推测绿原酸可能通过抑制肿瘤能量代谢途径发挥抗癌作用。
- 吴小丽王竞任杰李祖琨康秋梅周晓琴康天怿林洁李丹徐小平
- 关键词：NMR绿原酸乳腺癌代谢物
- 指纹图谱和主成分分析法评价杜仲叶的质量被引量：12
- 2012年
- 目的采用主成分分析法(PCA)和指纹图谱法,对4个不同产地20个批次杜仲叶的质量进行评价。方法采用Aichrom AQ C18色谱柱(250 mm×4.5 mm,5μm),流动相为甲醇与0.1%甲酸的梯度洗脱系统,检测波长323 nm;检测并确定了20个批次药材指纹图谱的14个共有峰,采用二维双指标评价法和PCA统计分析法,统计出杜仲叶组分的分布特点。结果 2号(绿原酸)、3号(咖啡酸)、7号(未知)、10号(未知)组分为显著贡献的主成分组分。结论不同产地杜仲叶样品中指纹组分各异,确定的主组分能显著区别药材的不同产地,可为杜仲叶药材质量的整体控制及其制剂的质量研究提供依据。
- 王莉段晓芳敬海英王竹吴小丽任杰王竞徐小平
- 关键词：HPLC指纹图谱杜仲叶绿原酸主成分分析法
