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吴兵

作品数:3 被引量:5H指数:1
供职机构:集美大学轮机工程学院更多>>
发文基金:福建省科技重大专项科技人员服务企业行动项目国家科技部科技人员服务企业行动项目更多>>
相关领域:机械工程自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇液压
  • 2篇液压系统
  • 2篇卷板
  • 2篇卷板机
  • 2篇可靠性
  • 2篇可靠性研究
  • 2篇故障树
  • 1篇预测控制
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量机
  • 1篇广义预测控制
  • 1篇SVM
  • 1篇测控

机构

  • 3篇集美大学

作者

  • 3篇林少芬
  • 3篇吴兵
  • 1篇江小霞
  • 1篇叶挺

传媒

  • 1篇北京工业大学...
  • 1篇机床与液压

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 1篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于故障树的卷板机液压系统可靠性研究
对卷板机液压系统功能和结构进行分析,确立顶事件并建立故障树。对故障树进行定量分析求出系统的失效率。结合理论推导和实际工况分析,确定对系统可靠性影响最大的元件,从而获得提高卷板机液压系统可靠性的方法。
吴兵林少芬
关键词:卷板机故障树
文献传递
转向系统背压加载的广义预测控制
2012年
针对转向系统背压加载的时变、非线性、多变量耦合等过程特性,研究了一种基于最小二乘支持向量机(least square support vector machine,LS-SVM)的广义预测控制算法.采用LS-SVM辨识方法对系统进行建模,并用粒子群算法对LS-SVM的参数进行寻优,为控制器的设计奠定基础;对于时变的特点,采用基于在线LS-SVM的广义预测控制混合算法,实时修改模型参数.转向系统背压加载的控制实验结果表明,基于LS-SVM的广义预测控制混合算法是有效的,能准确地跟踪设定的加载压力,对扰动有较强的鲁棒性,具有实际工程应用价值.
江小霞叶挺林少芬吴兵
关键词:广义预测控制
基于故障树的卷板机液压系统可靠性研究被引量:5
2011年
对卷板机液压系统功能和结构进行分析,确立顶事件并建立故障树。对故障树进行定量分析求出系统的失效率。结合理论推导和实际工况分析,确定对系统可靠性影响最大的元件,提出改善系统无故障工作时间的有效手段,从而获得提高卷板机液压系统可靠性的方法。
吴兵林少芬
关键词:卷板机故障树
共1页<1>
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