刘闯
- 作品数：7 被引量：43H指数：4
- 供职机构：武汉大学更多>>
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- 相关领域：天文地球建筑科学自动化与计算机技术电子电信更多>>
- Webdav协议在企业内容管理中的应用
- 刘闯
- 关键词：内容管理文档管理
- ARIMA-BP组合模型在高铁沉降预报中的应用研究被引量：10
- 2015年
- 首先提出了ARIMA和BP神经网络模型组合进行高铁沉降预报的思想,然后给出了ARIMA_BP组合模型进行沉降预测的实现步骤。并以武汉某高铁沉降数据为样本,分别采用ARIMA、BP和ARIMA_BP三种模型进行分析计算。结果表明,ARIMA_BP组合模型的预测效果优于各模型单独使用时的效果。
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- 关键词：ARIMA模型BP神经网络
- 南极Dome A时序气温建模与预测初探
- 南极高原近地表温度变化是各种气候研究的基础信息，遥感方法具有获得成本较低且长时间监测的优势，在获取空气温度相关的地表温度等参数方面具有巨大的潜力。Dome A距离中山站1250公里，其海拔高度为4083米。是南极高原的最...
- 刘闯
- 关键词：循环神经网络
- 基于激光反射率的点云与图像自动融合被引量：4
- 2017年
- 提出一个基于激光反射率的点云图像自动融合算法,数字图像与点云反射率图像特征点匹配,得到数字图像特征点像点坐标和相应物点物方空间坐标对,采用直接线性变换算法(DLT)建立点云数据反投影至二维图像点的投影模型,实现点云图像自动融合,得到目标表面的全面信息,包括物体表面三维坐标和纹理信息。自动地实现点云图像融合,无需人工参与,提高效率和准确率,同时结合实验验证该算法的可行性。
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- 小波时变参数PGM(1,1)模型的工程应用研究被引量：3
- 2015年
- 首先阐述了小波去除数据噪声的方法及小波模型的选取问题,然后对GM(1,1)模型背景值生成序列进行改进,采用搜索法确定背景值最佳生成系数。考虑到模型中的灰参数会随时间而变化,采用多项式逼近模型灰参数,并通过最小二乘方法求解多项式的系数,最后形成了小波时变参数PGM(1,1)模型同时采用Runge_Kutta方法求解。通过武咸城际铁路沉降监测数据的计算分析表明,小波时变参数PGM(1,1)在高铁沉降预测中具有较高的精度。
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- 关键词：小波去噪
- 基于小波去噪的高铁沉降预测模型研究被引量：21
- 2015年
- 以武汉市某高铁的沉降观测数据为基础,对小波去噪前后的观测数据分别采用非线性曲线拟合模型和时间序列分析模型进行建模预测,并与实测数据进行比较分析。结果表明,观测数据经小波去噪后再进行建模分析,两种方法的预测精度都有很大改善,对高铁沉降变形预报有一定的实用价值。
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- 关键词：小波去噪
- 基于维度特征的RANSAC建筑物点云分割算法被引量：7
- 2017年
- 提出一种以建筑物表面形状特征为分割依据的改进RANSAC点云分割算法。该算法以主成分分析算法为基础计算维度特征和熵函数,并以熵函数最小准则确定最优邻域,继而进行表面形状分类,运用法向量夹角作为约束条件对分类结果进行优化。将分类结果作为随机抽样一致性(RANSAC)点云分割算法的模型选择依据,进行建筑物表面分割,采用法向量和距离等约束条件对分割结果进行优化,从而分割出具有不同形状的特征表面。实验表明:文中提出的改进的RANSAC点云分割算法是可行的,能有效保留表面特征。
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- 关键词：熵函数点云数据
