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黄世锋

作品数：1 被引量：3H指数：1
供职机构：华中师范大学计算机学院更多>>
发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇手机
  • 1篇蝙蝠
  • 1篇模糊C均值

机构

  • 1篇华中师范大学

作者

  • 1篇曾庆江
  • 1篇郭亚军
  • 1篇崔建群
  • 1篇黄世锋

传媒

  • 1篇信息网络安全

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于优化模糊C均值的手机恶意软件检测被引量：3
2016年
为了提高手机恶意软件检测的有效性,文章采用优化的模糊C均值(FCM)聚类算法对海量恶意软件进行自动分类检测。首先通过引入万有引力算子增强蝙蝠算法的群体联动性,提出了一种智能蝙蝠算法(IBA),用智能蝙蝠算法优化模糊C均值,优化后的FCM能够显著提高手机恶意软件的检测效率。仿真实验表明,IBA具有较好的全局搜索能力和优化精度,用其优化后的FCM具有更高的稳定性和更好的聚类精度,对手机恶意软件检测效果良好。
黄世锋郭亚军崔建群曾庆江
关键词：模糊C均值
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